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大算力芯片,正在拥抱Chiplet

时间:2024-04-05 02:47:52来源:互联网

文|半导体产业纵横

在和业内人士交流时,有人曾表示:“要么业界采用Chiplet技术,维持摩尔定律的影响继续前进,要么就面临商业市场的损失。”随着摩尔定律走到极限,Chiplet遭行业普遍认为是未来5年算力的主要提升技术。

01、战场已拉开,纷争开始了

Chiplet不算是新的技术,但是这股浪潮确实是近年来开始火热的。

什么是Chiplet?

Chiplet俗称芯粒,也叫小芯片,它是将一类满足特定功能的die(裸片),通过die-to-die内部互联技术实现多个模块芯片与底层基础芯片封装在一起,形成一个系统芯片,以实现一种新形式的IP复用。

简单来说,可以理解为将每个小的芯片用“胶水”缝合在一起,形成一个性能更强的大芯片。这也不算是一个新鲜的技术,例如:英特尔将两个芯片(一个 CPU 和一个用于 CPU 大型 L2 高速缓存的快速静态内存芯片)放在一起,放入公司于1995年末推出的Pentium Pro CPU 的封装中。

也许去年,大部分厂商还沉浸在Chiplet技术的未来应用上,那到了今天Chiplet已经成为各大厂商的产品中的必选角色。

首先来看AMD,AMD是选择Chiplet最积极的厂商之一。

在2019年的时候,AMD就初次尝试了Chiplet封装,将不同工艺节点的CPU内核且I/O规格不同的芯片封装在一起,显著提高了能效和功能。

之后,AMD又发布了实验性产品,即基于3D Chiplet技术的3D V-Cache。使用的处理器芯片是Ryzen 5000,采用台积电3D Fabric先进封装技术,成功地将包含有64MB L3 Cache的Chiplet以3D堆叠的形式与处理器封装在了一起。

从数据性能来看,采用3D Chiplet的原型芯片将性能平均提高了12%。从这一点上,也能看到3D Chiplet对实际工作负载的提升有实质性的贡献。

不止在CPU,AMD在GPU方面也选择了Chiplet技术。目前,AMD发布的最新MI300系列芯片时,同样采用Chiplet技术,8个GPU Chiplet加4个I/O内存Chiplet的设计,总共12个5nm Chiplet封装在一起,使其集成的晶体管数量达到了1530亿,高于英伟达H100的800亿晶体管。这款芯片在推出时,也是打出了对标英伟达H100的口号。

此外,AMD含Chiplet技术的CPU销量占比也在不断提高。根据德国电脑零售商Mindfactory数据,2021年10月至2022年12月间AMD CPU的销量中,含Chiplet技术的CPU销量占比不断提高,从约80%上升至约97%。

再来看英特尔。英特尔的首次推出基于Chiplet设计的处理器是Sapphire Rapids,时间在2023年1月。

究竟来看,通过两组镜像对称的相同架构的building blocks,组合4个Chiplets,获得4倍的性能和互联带宽。每个基本模块包含计算部分(CHA &LLC &Cores mesh, Accelerators)、memory interface部分(controller, Ch0/1)、I/O部分(UPI,PCIe)。通过将上述高性能组件组成基本的building block,再通过EMIB技术进行Chiplet互联,可以获得线性性能提升和成本收益。

最后,来看英伟达。英伟达坐稳GPU领域霸主这一点毋庸置疑,而霸主英伟达在今年推出的“最强”GPU B200也同样采用Chiplet技术。GB200超级芯片是由2颗B200 GPU和1颗Arm架构的Grace CPU(中央处理器)组合而来。

由此可见,英特尔、AMD、英伟达都在自家的CPU、GPU上使用了Chiplet技术。这将Chiplet推入了一个全新的商业化阶段。

Chiplet这一锤,算是重重砸下了。

02、Chiplet从CPU到GPU

在之前传统的GPU也是由一个中央工作负载处理器,将渲染任务发送到芯片内的多个着色器块之一。每个单元都遭赋予一块几何体来处理、转换为像素,然后对它们进行着色。

后来AMD发现,Chiplet 用在CPU上效果很好,并且降低了制造成本。于是在GPU上也选择了放弃中央处理器,用多个小芯片取代单个硅块,每个小芯片处理自己的任务。渲染指令以称为命令列表的长序列发送到 GPU,其中所有内容都称为绘制调用。

AMD 2019年Chiplet专利

该文件于 2019 年 6 月发布,即提交近两年后,该功能已在 RDNA 2 中实现。AMD 于 2020 年开始推广该架构,并于同年 11 月推出了首款配备全新 RT-texture 处理器的产品。

不同制程及封装技术下的芯片良率、成本、面积的关系 注:D为缺陷密度,c为负二项分布中的集群参数或Seed’s model中临界值数量


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