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时间：2024-04-27 09:06:04来源：互联网
中工互联董事长智振，最近经常奔波于前往各地的高铁上，见客户、签订战略合作、推进大模型落地，“比起一个月前更忙了”。
3月中旬，智振曾向数智前线分享自己的工作状态——“一天就睡5小时，光战略合作都忙不过来。今年的目标是面向能源等工业领域，落地至少几百、上千个大模型项目。”
而这种忙碌状态同样存在于数智前线接触的多位行业大模型落地服务商中。业界观察，行业大模型，正在以一种意想不到的速度，加紧落地。
水面之上，或许仍旧平静无波，但水面之下，融易新媒体消息，早已激流暗涌。“现在大家还在水面下，下半年应该都会浮上来一些。”在金融行业做大模型落地的宽客进化CTO王舸说。
01 “每周以10个项目的数量增长”遭业界视作“大模型落地元年”的2024年，刚过去4个月，已经涌现出火热氛围。
“去年，主要是试的人和看的人比较多，愿意付费的人很少。”云问科技联合创始人茆传羽告诉数智前线，但今年，付费人群明显多了起来。
一位行业人士观察，以2024年春节开工后第一天，国资委召开“中央企业人工智能专题推进会”为风向标，大量央国企开始大面积寻找合适的业务场景，市场氛围遭迅速带动，大模型服务商们接洽的项目也在快速增长。
“客户现在热情似火。”AI智能化服务企业众数信科创始人兼CEO吴炳坤说，去年，都是他们主动去找客户，但今年元旦过后，已基本变成“遭动接洽需求”。2024年一季度尚未结束，这家公司处在PoC、走合同、实施交付等不同环节的需求数已有上百个，远高于去年10余家的量级，且每周在以10个的数量新增，“我们不得不开始筛选”。
宽客进化CTO王舸则透露，去年他们在大模型上几乎没有落地项目，但今年，他们已经签约好几个百万级的合同，涉及金融、电力、运营商等多个行业。其中，一些相对浅层次的需求，如大模型与传统标准作业流程的结合，目前落地相对良好，但一些更深层次的需求，如专家经验与大模型结合，还处于初级阶段，“这块的项目现在正在研发阶段，下半年可能会有一些落地案例出来。”
“围绕市场热点，主动找来的客户也有不少。”王舸进一步说，比如个性化写作场景，又如一些企业提出，是否能将数据要素和大模型这两个今年最为火热的概念结合起来。“比如数据入表，数据分级、分类，数据怎么溯源，以及数据需求方在交易所进行数据交易时，怎么在成千上万的数据产品中自动匹配需要的数据，这些都是大家在构想和探索是否能用上大模型的方向。”
“大模型的加持，对现在大热的‘数据要素×’三年规划来说，是一个巨大的催化剂，能让很多客户很快地感受到数据带来的价值。”浪潮云总经理颜亮说。
一些聚焦在更为垂直领域的大模型落地服务商，也明确感知到了变化。
云蝠智能创始人魏佳星告诉数智前线，他们主攻的基于大模型的智能客服业务线，今年比去年同期增长了30%的订单。而且今年的增长要比去年更加稳定。“去年3月，受大模型热度刺激，我们取得了不错的增速，但很快又在4月回落，但今年4月，不仅维持住了3月的增势，还继续保持了增长。”
高新兴机器人首席技术官刘彪则透露，机器人已成为大模型最快落地的领域之一。今年底左右，他们结合大模型的机器人产品将可能完整商业化。目前，在工业领域，高新兴巡检机器人在解决“跑冒滴漏”的难题，处于试用阶段；在物业等场景的烟火检测已商用落地。
而一些服务商，已经考虑规范化复制的问题。中工互联董事长智振透露，今年开始，他们将过去一年探索出的能做的方向全都产品化了，“一旦产品化，推广复制就会很快”。
吴炳坤也告诉数智前线，由于产品化，他们一些客户的交付落地时间，已经从过去的三个月，缩短到半个月。而今年，这家公司的目标，也不再是要拿下多少个客户，而是锁定两大行业、6个细分子行业，做15个标品化的产品出来。
“今年的大模型应用肯定会爆发，这个速度会比想象的要快得多。”智振说。
不过也有资深人士用“方兴未艾”来形容大模型目前的落地势头。“今年我们看到很多头部企业都动了起来，但大多都还是一些单点的应用或几个场景的组合。”一些人士表示，大家都在等待C端和B端的杀手级应用出现。
浪潮云CEO颜亮认为，从单点到全流程植入才能带来质的变化，可能需要1~2年，其中关键是大模型要经过周期性迭代，才能达到可用。“最多两年时间。竞争会促成大家的互相学习和投入，我们感知到，2024年用户在大模型上的投入，是2023在3~4倍以上。”
02 “在定价上遇到了‘挫折’”春节过后，百度智能云渠道生态部总经理陈之若他们发现一个现象，一些大模型服务商，在帮客户做完PoC后，在定价上遇到了挫折。
