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时间：2024-06-14 00:10:24来源：互联网
5月30-31日，2024向星力·未来数据技术峰会期间，星环科技正式发布其最新人工智能基础设施产品——Transwarp Knowledge Hub星环知识平台（以下简称TKH）。该平台旨在为企业打通从人工智能基础设施建设到大数据、人工智能等研发应用的全面链条，加速人工智能对产业赋能进程。
TKH是一款集成了从语料到模型再到应用的全面AI Infra工具集的产品，覆盖了语料开发和管理、大模型训练与持续提升、多模态知识工程、多模知识存储与服务、原生AI应用构建编排和应用服务等重要阶段。它不仅提供了提示词工程、检索增强、智能体构建等大模型应用快速构建和提升的技术，还支持异构算力、语料、知识、大模型应用的统一管理，为数据和语料资产的集约化提供了一站式平台。
星环科技创始人孙元浩表示：“TKH的推出，标志着我们在AI基础设施领域迈出了重要的一步。它不仅能够帮助企业高效地构建和管理自己的知识库，还能通过智能化的方式，提升企业的数据处理能力和业务决策效率。”
企业知识库建设的最佳助手
星环知识平台TKH可协助企业进行全维度知识管理，打造企业智慧中枢的知识库产品。
星环语料开发工具：覆盖了语料获取、清洗、加工、治理、应用和管理的全生命周期。其具有多种灵活的采集和构建方式，能分布式的高效处理海量语料。
星环图谱构建工具：全流程、端到端的知识图谱构建工具集，帮助客户高效构建领域知识体系，并提供智能应用的场景定制化和一站式解决方案。
星环无涯大模型：基于自研预训练模型，微调三款垂类大模型，满足多样的使用场景。无涯可提供私有化部署(AIPC 版、企业版)、公有云服务等灵活的部署方式，在提升大模型数据分析能力，在语法正确性、数据库方言、语义正确性等方面有重要突破，无涯已第二批通过国家网信办大模型安全评估备案。
星环大模型运营平台：面向企业级用户的大模型全生命周期运营管理平台。旨在帮助企业快速、高效、闭环地将大模型落地至业务场景中。
知识存储与服务：基于Transwarp Data Hub for LLM，支持多模型统一技术架构，支持关系型数据、向量数据、全文检索、图数据、时序数据等的统一存储管理，满足各类场景下多模态数据的统一存储管理与服务，大幅简化知识库的知识存储与服务层架构，降低开发与运维成本。
TKH星环知识平台丰富的应用场景
TKH星环知识平台基于无涯大模型打造了无涯·问知、无涯·问数等知识应用，可广泛应用于金融、能源、制造、工程等多个领域，通过精准的数据分析和知识管理，满足企业不同类型的知识应用需求，从而提升企业业务效率和竞争力。
星环无涯·问知Infinity Intelligence是一款基于星环自研预训练模型无涯Infinity和向量数据库Hippo、图数据库StellarDB构建的企业级垂直领域问答知识库应用。无涯·问知支持不限长度的音视频图文等多模态数据快速入库，且支持自动化文档切片及向量化处理，配合自研的RAG框架，可实现知识的精准召回。无涯·问知具备了泛行业的知识获取能力、专业的内容理解能力及数据分析能力，可用于市场研究分析、企业供应链分析、法律风险预警、设备故障诊断等丰富的业务场景中。
问知支持AIPC版、企业版、云端版等不同版本，企业版本进行本地化私有部署，保证企业内部数据安全性，可形成员工个人与企业数据中心的云边算力联动，简单问题可以由本地模型快速处理，而复杂疑难问题则可以提交给云端大模型进行深入分析。这种弹性扩展的能力，确保了企业在面对不同挑战时，都能够获得足够的计算支持。算力从云端到AIPC端的下放，可以充分利用AIPC缓解算力不足。
星环无涯·问数是一款基于星环数据分析大模型的智能业务分析洞察平台，能够帮助业务人员和决策者探索数据，获取准确的数据结果及生动的图表看板，缩短数据分析链路，降低数据分析门槛。星环无涯·问数拥有自然语言提问的全场景数据探索、仪表盘快速生成、指标标签预定义等核心功能，具备业务理解一致、指标定义明晰、数据结果统一、查询结果可解释、分析探索灵活、分析场景可见等特性。
从语料到模型再到应用的全面的 AI Infra 工具集
