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时间：2024-06-14 00:10:24来源：互联网
星环知识平台Transwarp Knowledge Hub集成了先进的语料开发与管理、大模型训练与优化、多模态知识工程、知识存储与检索、原生AI应用开发等全栈能力，为用户打通从数据到模型再到应用的全面AI开发链条，助力实现人工智能技术与行业知识的深度融合，加速人工智能在各行各业的规模化应用，究竟特性为：
1. TKH拥有业界领先的知识工程、存储和检索能力。其知识工程技术可自动从海量多模态数据中提取实体、关系、事件等知识要素，并利用分布式向量库、图数据库、大对象存储等，实现了语义丰富知识表示和存储，是使用大模型的核心技术之一。
2. TKH创新性地应用知识表示学习、跨模态知识检索等技术，使得用户可以用自然语言便捷地查询和探索领域知识，并支持多粒度、多维度的语义检索和智能问答。
3. TKH强大的知识管理能力，为企业构建高价值的行业知识资产，挖掘数据和语料中的专业洞见，开发专业和高精度要求的行业应用奠定了坚实基础。
4. TKH还提供了强大的语料知识、算力、模型和应用管理功能。用户可以在统一平台上管理多源异构的语料与知识，实现语料资产的集约化利用；TKH支持算力资源的弹性调度和按需分配，保证模型训练和推理的高效运行；支持模型和应用的持续开发、运营和提升能力。
5. TKH提供了从零预训练的基础大模型，融易新媒体消息，并针对对内容生成、数据分析图片及音视频理解及检索等多样的使用场景，提供了包括问答、数据分析（代码生成）和多模态三个微调大模型。该大模型于第二批通过国家网信办大模型安全评估备案，提供私有化部署(AIPC版、企业版)、公有云服务等多种灵活部署方式，并在数据分析能力的语义正确性、语法正确性、方言支持程度有极大增强。
6. TKH还具备企业级安全和治理能力，提供细粒度的权限管控、数据脱敏、模型加密、安全围栏等数据安全保障，以及AI模型全生命周期管理，确保AI系统在生产环境中稳定、可信、合规地运行。
TKH的应用场景广泛，包括但不限于企业级AI知识库、金融市场研究、智慧监管助手、政府智慧中台建设等。它能够助力企业构筑知识壁垒，实现“人工智能+”业务的落地和创新。
有了 TKH 的加持，企业拥有的多种来源的多模语料能够准确、高效地转换为高质量的专业领域知识，并且源源不断地支撑专业知识库问答、业财数据分析、智能投研、设备预测性维护等丰富的使用场景和应用，让企业构筑知识壁垒，实现“人工智能+”业务的落地和创新。
