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291亿投资拉动5万亿财富增长,大模型的泡沫来了?

时间:2024-04-10 00:36:32来源:新媒体

2023年,苹果、微软、Alphabet、亚马逊、英伟达、特斯拉和Meta的股票已累计上涨75%,远远超过纳斯达克指数43%的涨幅。算下来,这七家公司的市值在去年增长了近5万亿美元。

科技股股价暴涨并非来自于业绩。要知道,整个2023年,除英伟达外,其余六家收入增长均低于20%。造成这一翻天覆地变化的根本原因是,生成式AI与大语言模型在去年席卷了全球科技圈。去年一年,全球生成式AI的投资额高达291亿美元。

与传统互联网的故事不同,资本成为生成式AI竞争的最关键因素。所有的科技巨头都直接或间接参与了这场军备竞赛,并主导了模型公司的融资和估值。

就在刚刚,亚马逊向Anthropic追加27.5亿美元投资,此次注资完成后,亚马逊对Anthropic的总投资达40亿美元。这是亚马逊30年以来最大的一笔外部投资。巨头们的军备竞赛,也让身为AI军火商的英伟达比前一年多赚了340亿美元。

巨头们愿意参与这场千亿美金豪赌,并不令人意外。某种程度上,生成式AI的出现,恰逢其时。

当平台型机会几乎消失,人口红利走到尽头,全球互联网的故事宣告结束。在这样的背景下,资本一方面变得前所未有地节制,另一方面又变得前所未有地贪婪,他们坐拥大量现金,但真正值得的押注寥寥无几。而生成式AI,就是一个充满想象力,甚至可以改变世界的故事。

但现实也是残酷的。红杉资本最新报告显示,AI行业在英伟达芯片上的部署费用高达500亿美元,而营收却只有30亿美元。显然,生成式AI的远大愿景和羸弱商业化的现实之间,仍然需要无数的故事去填。

01 291亿投资,拉动5万亿的财富增长

2023年11月,ChatGPT的发布掀起了生成式AI的热潮。根据 PitchBook 的数据,2023 年,超过70轮1亿美元或以上的资金流向了创建模型、提供基础设施或将技术应用于特定应用的初创公司。短短一年内,投资者向近700笔生成式AI交易投入了 291 亿美元,比上一年增长了 260% 以上。

几乎所有的科技巨头都参与,甚至主导了这场游戏:OpenAI、Mistral背后站着微软,Anthropic后面有谷歌和亚马逊的支持,而马斯克和扎克伯格都亲自下场研发大模型。

到了今年,科技巨头对生成式AI的下注热情只增不减。今年3月,OpenAI联合微软发布了一项价值1000亿美元的“星际之门”超级计算机计划,旨在进攻未来的AI市场。不久前,亚马逊宣布将向Anthropc投资27.5亿美元,总投资额达40亿美元,创新了亚马逊外部投资记录。

频繁的巨额投资背后,是生成式AI发展对资本的超高需求。根据此前披露的消息,GPT-4的FLOPS约为2.15e25,并利用约25000个A100 GPU进行了90到100天的训练,如果OpenAI的云计算成本按每A100小时约1美元计算,那么在这样的条件下,训练一次GPT-4的成本约为6300万美元。

随着AI模型能力的提升,训练成本也在日益高涨。根据拾象CEO李广密判断,未来几年OpenAI仅训练模型⾄少还得200-300亿美元,Google200-300亿美元,Anthropic100-200亿美元。这意味着,未来几年至少投入1000亿美元纯粹用到训练⼤模型。

科技巨头的大手笔下注,彻底点燃了二级市场对生成式AI的热情。去年,苹果、微软、Alphabet、亚马逊、英伟达、特斯拉和Meta的股票已累计上涨75%,远远超过纳斯达克指数43%的涨幅。算下来,这七家公司的市值在去年增长了近5万亿美元。

其中,自打向OpenAI投资100亿后,微软股价就开始不断上涨,并于今年一月以2.89万亿美元的总市值超过了苹果,成为世界上市值最高的公司。而“AI卖铲人”英伟达的市值也上涨至近2万亿美元。

当时代的“泡沫”落到个人身上,所带来的财富效应也极为夸张。在英伟达公布史上最佳财务业绩后,股价飙升15%,黄仁勋单日财富增长高达85亿美元,融易新媒体消息,达到了惊人的681亿美元,相当于约4903.2亿元人民币,并跃升至全球富豪榜第21位。

创纪录的投入规模和夸张的财富效应背后,承载着人们对生成式AI的殷切期待。但回归现实,一个残酷的事实是,生成式AI距离人们的期待仍然有很长的距离。

02 生成式AI的残酷现实:巨头降低预期、独角兽纷纷陨落

相比投入端的热火朝天,生成式AI的产出仍然有限。红杉资本报告显示,AI行业去年仅在英伟达芯片上就花费了500亿美元,但产出的营收只有30亿美元,也就是说,AI投入是产出的17倍左右。

就拿微软来说,看似吃到了OpenAI红利,但就份额来看,去年人工智能仅占微软云计算部门收入增长的约五分之一。微软首席财务官Amy Hood透露,最近3个季度微软智能云中分别有1%、3%、6%的营收来自于此,换算下来分别是2.4亿、7.5亿和15.5亿美元。


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