快捷导航 
时间：2022-12-10 00:06:02来源：新媒体
正是有了海量数据的加成，AIGC在创作方面有着无限的“灵感”，也成为了AIGC最吸引用户的特色。借助海量的语料库，AI工具仿佛超级画手或作曲家一样生成指定风格的图像、音乐或视频。
同时，例如神经风格迁移算法利用卷积神经网络识别图像内容表征和风格表征并在特定神经网络层对图像进行重构，也使得AI画作能够模仿特定风格的艺术作品。
与人类创作过程相比，AI创作拥有时间短、规模大、风格多等特点，在艺术创作、插画、影视编辑等领域正在产生变革效应，人们甚至开始担心AIGC会不会冲击传统艺术创作者的工作岗位。
（3）跨模态融合：
跨模态融合是AIGC区别于传统UGC和PGC的显著特征。AI能够分别提取文本特征和图片特征进行相似度对比，通过特征相似度计算文本与图像的匹配关系，从而实现跨模态的相互理解。
2022年9月，百度发布“2022十大科技前沿发明”，位列第一的就是“跨模态通用可控AIGC”，跨模态生成的本质是文本、视觉、听觉乃至脑电等不同模态的知识融合，覆盖图文、视频、数字人、机器人等更多场景。
在未来，随着国内外多家科技公司发布多模态AI大模型，AIGC的跨模态融合趋势将进一步加强。
（4）认知交互力：
拥有一定程度的认知和交互能力，是AIGC发展的重要趋势。
对于开发者而言，代码的输入输出是人与计算机交互的底层逻辑；对于用户而言，人们使用智能终端和网络平台实现人机交互和互联通信。在人工智能场景中，通常利用自动问答、视觉识别、姿态识别等实现人机交互，而AIGC的出现则为人与机器的沟通带来了更多可能，拥有人与人类沟通的媒介，在感知和交互上具备其独有的特色。
AIGC既是画家又是主播还是翻译在不知不觉中，AIGC已经渗入了我们的生活中的每个角落，从导航软件中的“人声”指路，到直播卖货中的“虚拟主播”，都隐藏着它的身影。目前，AIGC技术已经率先在传媒、电商、娱乐等领域实现大规模落地。
在最简单直接的落地领域里，传媒行业首当其冲。人机协同，能大幅提高传媒行业一些基础工作效率。
AIGC作为当前最新的内容生产方式，与传媒工作者协作，为媒体内容生产全面赋能。写稿机器人、采访助手、字幕生成、语音播报等相关应用不断涌现，深刻地改变了媒体生产内容的方式，大大提升了行业生产效率。
在采编环节中，语音转写技术大大提升了传媒人的工作效率。借助语音识别技术，可以将一段采访稿快速以文字的形式进行输出，同时兼顾了准确性与时效性。2022年冬奥会期间，科大讯飞的智能录音笔便可完成跨语种的语音转写，助力记者快速出稿。
智能视频的剪辑，提升了视频内容的价值。通过使用视频字幕生成、视频锦集等视频智能化剪辑工具，可高效节省人力时间成本，最大化版权价值。2022年冬奥会期间，央视视频通过使用AI智能内容生产剪辑系统，高效生产与发布冬奥冰雪项目的视频集锦内容，为深度开发体育媒体版权内容价值，创造了更多的可能性。
在传播环节，AIGC技术为社区生态注入了新的活力。以百度为例，“创作者AI助理团”已在百家号平台上线，作为百度移动生态AIGC应用的“先遣部队”，除AI作画、图文转视频技术外，还推出了数字主持人，为创作者实现更多场景的应用体验，给予用户全新的浏览体验。
中国青年报和中国青年网官方短视频品牌“青蜂侠”，就依托百家号平台推出了数字主持人“青小霞”，率先实现了“数字主持人自由”。“青小霞”能高度复刻真人主播的声音及表情动作，实现高质多量的内容生产和播报，降低媒体运作和内容生产成本，为内容传播形式注入科技创新力。
在当前，AIGC已经在电商行业中成熟落地，尤其是虚拟主播等应用产品，已经为不少消费者提供实时服务。
随着数字技术的不断发展与消费的升级，良好的购物体验成为消费者越来越看重的地方。而利用AIGC技术，可通过快速、准确响应消费者需求与构建沉浸式购物场景的方式来提升消费者的购物体验。
在构建沉浸式购物场景中，打造虚拟主播是必不可少的环节。这里的虚拟主播并非是过去我们认为的“皮套人”，而是可以为观众提供24小时不间断货品推荐介绍的“数字人”。虚拟主播有着以下三大优势：
一是可以代替真人直播，为用户提供更灵活的观看时间和更方便的购物体验，也在为合作商家节省成本的同时创造更大的流量。如欧莱雅、飞利浦等品牌的虚拟主播会在0点到9点之间进行直播，与真人主播相互配合，提供24小时无缝对接的直播服务。
