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时间：2023-09-20 17:14:20来源：北京商报
自从生成式人工智能热潮兴起以来，有关数据安全性的争议就始终不断。事实证明，即便是“头部大厂”微软也有数据泄露的风险。据一家网络安全公司的最新研究显示，微软公司的人工智能研究团队数月前就曾意外在软件开发平台GitHub上泄露了大量私人数据，其中涵盖了3万多条微软团队的内部信息。虽然没有涉及用户信息，但正如在上周一场以管理人工智能为主题的闭门论坛上特斯拉CEO马斯克所说，“对我们来说，重要的是要有一个裁判”。
访问权限设置错误
一个小小的设置失误，导致微软在近三年的时间里将大量内部数据暴露在外。当地时间9月18日，据网络安全公司Wiz报告，公司在对云托管数据的泄露问题进行持续侦查时，发现微软AI研究团队在发布开源数据时意外泄露38TB的隐私数据，其中包含3万多条员工内部信息。
据了解，导致该次数据泄露的源头是微软在GitHub存储库中提供了一个属于微软云存储系统Azure Storage的网址链接，可以用来下载开源代码和用于图像识别的AI模型。然而，由于微软的AI开发人员在网址中包含了一个过于宽松的共享访问签名(SAS)令牌，此链接竟遭设置成授予整个存储账户的权限。也就是说，点进该链接的任何人都能访问与之相关的存储账户的全部内容。
更可怕的是，该链接给予访问者的权限不是只能观看、不能修改的“只读”，而是“完全控制”，意味着任何人都有可能在整个账户中删除、替换或添加恶意内容。
在受到影响的全部数据中，包括了两名微软员工的个人电脑备份，还有用于微软服务的密码、秘钥以及Teams上来自359名微软员工的超3万条内部群聊消息。
Wiz表示，这个网址链接从2020年就开始暴露数据，融易新媒体消息，直到Wiz发现该问题并在今年6月22日和微软分享了研究成果。微软在两天后的6月24日撤销了有问题的SAS令牌，并在今年8月16日完成了对组织内部潜在影响的侦查。
对于此事，微软发言人表示，微软已确认没有用户数据被到泄露，也没有其他内部服务受到威胁。微软安全响应中心在当日发布的博客文章中表示，收到Wiz的研究结果之后，他们已经改进了GitHub的秘密扫描服务，该服务能够监控所有公开的开源代码改动，其中包括那些过于宽松的SAS令牌。
AI安全如何确保
事件再一次引起了对于AI数据安全问题的关注。Wiz的联合创始人兼首席技术官阿米·卢特瓦克(Ami Luttwak)指出：“很多开发团队都需要处理大规模的数据，需要与同事共享数据或在公共开源项目上进行合作，像微软这样的案例将会变得越来越难以监控和避免。”
一位从事IT研发的工程师也对北京商报记者表示，大模型时代需要跑通的数据更多，人工智能企业需要收集和利用大量数据来训练算法模型，由此出现漏洞的概率也就更大。
在2021年，Wiz就曾指出过微软Azure基础设施中的一个“超级漏洞”，其开源应用Jupyter Notebook功能中的一系列错误配置让黑客能够访问、修改和删除数千名Azure客户的数据。随后，微软发布声明称该问题已得到解决，并用电子邮件通知了数千名受其影响的云客户。
在天使投资人、资深人工智能专家郭涛看来，人工智能行业保护用户隐私和数据安全需要多方面协同发力，一方面，人工智能技术公司需要遵循严格的隐私数据保护相关的法律法规，采取相应的措施和技术手段来确保数据的安全性、完整性和机密性，如匿名化、去标识化等技术来保护用户因素和数据安全；另一方面，提高数据利用的透明度，向用户解释如何收集和使用数据，以及为什么需要这些数据，用户有权决定是否愿意提供这些数据。
“要有一个裁判”
与此同时，监管部门也正在努力解决如何减轻风险。上周，美国商务部长雷蒙多等政府高官在白宫召集AI行业高管，宣布Adobe、Cohere、IBM、英伟达、Palantir、Salesforce、Scale AI和Stability 8家公司承诺，采取自愿监管措施管理AI技术开发风险，包括在推出前展开安全测试、构建将安全放在首位的系统、为AI生成内容添加数字水印等。
究竟来看，上述8家公司承诺：在发布AI系统前进行内部和外部安全测试、对网络安全和内部威胁保障措施投资、推进第三方发现和报告AI系统存在的漏洞等。
此外，8家公司还承诺，对AI生成的内容加上水印以防止虚假信息的传播，公开报告安全风险和社会风险，开发有助于解决癌症预防、气候变化等社会挑战的AI系统等。
