快捷导航 
时间：2023-05-08 21:36:22来源： 中国网财经
近些年，金融科技浪潮在银行赛道愈发高涨，大数据、云计算、区块链等新兴技术亦在颠覆银行传统业务模式。 金融业数据量爆发式增长，数据挖掘、分析、应用已逐步成为金融业务发展和管理决策的重要支撑手段，数据成为金融机构的核心资产，数据资产的应用管理能力成为银行经营能力的重要衡量标准。数据仓库可对异构源数据进行有效集成，面向数据分析场景，支持全局信息共享和决策分析处理，充分释放数据价值，助力构建数据要素市场。因此，金融数据仓库的构建成为大多数银行的战略性选择。
甘肃银行金融新基础设施建设中，一项重要内容就是对分布式架构的使用，推动信息系统从传统集中式向集中式、分布式有机融合的架构体系进行转型。目前，甘肃银行已经构建了“自主可控”“全域数据管理”“敏捷融合”的数据仓库。在自主可控方面，运用华为融合数据平台解决方案，从底层芯片、服务器、网络、操作系统到数据库软件使用全栈鲲鹏产业生态产品，打造出安全可控的“中国芯”平台。基础层面，采用集成华为鲲鹏处理器(鲲鹏916)的Taishan 200服务器，搭配OLAP数据库GaussDB 200，融易新媒体，整个服务器集群可充分发挥多核计算、高并发、低功耗等优点。软件层面，参考金融业内通用的FSDM数据模型，通过业务流程梳理、业务要素垂直切分、实体关系调研、维度划分、分层设计和物理模型建立等阶段自主完成实施。另外，在实施过程中充分应用“数据标准先行、数据管控跟进、应用驱动与数据驱动相结合”的建设方法，将数据标准、数据管控和数据应用统一纳入建设工作范畴。目前，数据仓库已成为甘肃银行基础数据的底座，对接行内56个重要系统的2000+个数据对象，累计接入数据量接近100TB。在全域数据管理方面，采用规划、组织、制度、技术工具相结合的综合数据管控机制。规划层面设计了流程体系；组织层面建立了由专项数据治理机制领导下的数据管控组织；制度层面制定了数据标准管理、数据质量管理、元数据管理、数据模型管理、数据交换管理、报表需求管理等六项数据管控办法和数据管理专项考核指标；技术工具层面完成了数据管控平台建设。在敏捷融合方面，确立了以业务价值为导向的原则，将数据仓库支持的应用按照客户分析营销、风险管控、监管审计、精细化管理分类建设，完成了审计集市、统一监管集市、报表指标集市、客户集市、财务集市、风险集市六大集市，实现仓库建设与数据应用建设互动，充分体现了数据仓库建设价值。
甘肃银行在金融数据仓库的赋能支撑下，按下了数字化转型的快进键。借助数据仓库，可以更快速、更准确地分析和决策客户需求，优化产品设计和风险管理，提高业务办理效率，提升客户服务质效。未来，甘肃银行将始终坚持构建开放的数据生态，通过创新技术不断完善数据仓库建设，提速推进数字化转型。
