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时间：2024-12-29 02:15:01来源：界面新闻
实际上，智能驾驶在国内的发展一直采取渐进式的强政策导向和强监管的路线，依靠政策引导与企业技术安全验证并行的方式来推进本土智能驾驶技术的发展。以L4为例，目前，百度Apollo、小马智行、文远知行等国内头部自动驾驶企业已经在国内20多个城市开展测试和商业化运营，包括北京、上海、广州、杭州、兰州、武汉、深圳、重庆等。其中，北京是国内首个明确许可Robotaxi商业化试点的城市，武汉的落地应用规模则更大。
一位自动驾驶公司人士表示，过去两年，从国家层面到地方层面都在持续完善政策法规落地来完善外部环境、提高监管力度，相比较而言，2024年的政策推进速度比2023年更快。另外，技术层面上，头部自动驾驶公司的技术已经到了比较成熟的阶段，激光雷达等硬件成本的下探和大模型的发展都推动了更高阶自动驾驶的应用落地。
对于robotaxi行业来说，下一步面临的挑战就是如何规模化打平成本，最终实现商业化运营。小马智行副总裁张宁曾给出一个究竟数据，在北上广深这样的城市中，Robotaxi投放1000辆时，运营才会达到盈亏平衡点，越过这个点，每增加一辆成本就会更低。目前行业内运营中的车辆还远达不到这个规模，这也意味着，需要政策支持更多区域开放来运营robotaxi。
面向未来，业内逐渐形成的共识是，随着大模型、大算力的快速发展，智能网联汽车将进入全新发展阶段，这在监管层面上给相应法规提出更多的新要求。华为智能汽车解决方案BU董事长余承东此前表示，到明后年L3级自动驾驶技术将具备走上高速和城市快速路的商用能力，希望国家立法能加快进展。
在自动驾驶落地应用的推进过程中，责任事故认定是最为关键的一环。当一辆开启了辅助驾驶功能的汽车发生交通事故，交通责任认定就变得十分困难。现有文件当中对事故责任的划分主要取决于车内是否有驾驶人存在，由交管部门按照现行法律法规进行处理认定。车内有驾驶人的，依法对驾驶人进行处理；车内无驾驶人的，对车辆所有人、管理人进行处理。逻辑同样也适用于事故造成的追责赔偿。
另一方面，当下不少汽车公司为刺激消费者的购买欲望，大力描述更具科技感的出行体验，但目前车辆还无法达到其渲染的完全自动驾驶水平，这也就导致用户在试乘和使用过程中感受到宣传与现实的脱节，进而对智能驾驶产生不信任、阻碍市场教育与行业发展。
一家智能驾驶解决方案供应商向界面新闻表示，期望政府出台关于智能驾驶系统各项功能的明确划分标准，利于主机厂对智能驾驶系统的功能好坏作出区分，“一方面让潜在投资者、客户切实看到各家公司的真正技术实力，另一方面也更有利于智能驾驶遭消费者认识和接受。”相关法规政策、行业标准的完善，能够让技术更好地商业化落地。
此外，智能驾驶行业也普遍希望政府出台更多的支持性政策。多家智能驾驶公司告诉界面新闻，希望出台更多针对智能驾驶行业的人才政策与税务优惠政策，帮助企业打开局面，赢得关键技术人才。
