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专访阶跃星辰姜大昕:Scaling Law是通往AGI的必要非充分条件(3)

时间:2024-05-05 23:39:43来源:界面新闻

我觉得没有什么新鲜的,商业模式基于人的需求,而需求这么多年不会变。现在只是说技术变了,找到产品能够卖出的商业模式就完了。

永远记住年轻人比你更牛

界面新闻:有人说你们算是国内最后一家大模型公司,你怎么看?会不会觉得入局比较晚?

姜大昕:我觉得不晚,而且我也不认为我们一定是最后一家,可能哪一天又冒出来一家。

界面新闻:当初为什么选择在上海注册公司? 

姜大昕:上海对人工智能有一个总体生态上的布局,从芯片到通用大模型,再到各行各业的应用,规划得非常清楚。上海的环境也很适合创业,比如徐汇、滨江,有非常多的创业公司。

界面新闻:在微软的16年,让你积淀下来最坚不可摧的认知和能力是什么?

姜大昕:开放的心态,还有就是微软有个“growth mindset”(成长型思维模式)。意思是不要遭过去的一些认知所局限,空杯心态、仰望星空。

过去的知识也许可以帮你判断一件事情的价值,但也要多听取别人的意见,选择性吸收,最终是让自己不要活在过去。你要永远知道,年轻人比你更牛,这个事情在我们公司是非常非常正确的,年轻人也是最厉害的。

界面新闻:在大模型领域创业的人,有杨植麟这样带着“天才少年”标签的,有王小川这种有成功创业经验的,也有你这样在科技巨头统领重要业务线的人,你觉得这个行业这一代领军人物之间,最终拼的是什么?

姜大昕:个人有个人的特点,我觉得这对企业是个好处。每个企业会有自己独特的文化价值观,还有组织基因,有各自成功的路径。

界面新闻:这种价值观或者组织基因,可能会让公司在什么事情上变得特别不同或者有优势?

姜大昕: 它会影响到方方面面,这个东西讲起来很虚,但又很实在,因为会决定做事的方式。 

比如一些企业合作方听完我们的介绍以后,会用“实在”来形容我们。我就问,您说这话是一个褒义词还是个贬义词(笑)。对方的意思是,他走访了很多公司,基本上每家都会或多或少说比GPT-4做得好,只有到了我们这里,我说我们在追赶GPT-4,承认跟GPT-4之间还有差距。

界面新闻:阶跃现在有大概150人,团队规模的增长曲线是怎样的? 

姜大昕:我们一开始招人比较快,把训练初始版本模型的人给招起来了。中间有一段时间相对来说比较慢,产品还是在小步往前探索阶段,那段时间并没有进很多人。产品刚跑起来的时候,可能就10个人。后来到了下半年,我们才开始扩招产品和工程体系的同学,然后才有冒泡。

界面新闻:行业里像百川智能、Minimax等,大概都是两三百人的体量,你怎么理解大模型公司人才密度的问题? 

姜大昕:这个领域说人才密度这件事我是认可的。这里面涉及两件事,一个是平均人才密度,还有一个就是,一家公司里最顶尖的那几个人决定了大模型的高度,100个人未必干得过那10个人,所以系统、数据、算法这三个维度我们都要有最顶级的人才。

最近我非常高兴的事情是算法团队又壮大了一些。因为从GPT-3.5到GPT-4,一方面你要有算法能力,另外就是系统要跟上,但如果要探索我说的那条路径,从单模态到多模态,需要很多不同领域的算法人才。

我现在在各个方向都找到了顶尖的人才,这也是我“浮出”之后的好处。

界面新闻:每一个加入的人你都会自己亲自面试吗?

姜大昕:对于这些leader我会的,而且都不是面试,真的是聊天、吃饭,有的还聊了好几次,吃了好几次。


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