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时间：2022-11-28 20:13:01来源：中国网科技
2022年被称为AIGC元年。今年以来，AIGC发展速度惊人，迭代速度呈现指数级爆发。
AIGC的兴起源于深度学习技术的快速突破和日益增长的数字内容供给需求。海量需求牵引AIGC应用落地，随着数字经济与实体经济融合程度不断加深，以及谷歌、Meta、微软、字节跳动、百度等平台型巨头及影谱科技、科大讯飞等AI代表企业的数字化场景向元宇宙转型，人们对数字内容总量和丰富程度的整体需求不断提高。
AIGC为数字经济发展注入新动能
数字内容的生产取决于想象能力、制造能力和知识水平，传统内容生产手段受限于人力有限的制造能力，逐渐无法满足消费者对于数字内容的消费需求，供给侧产能瓶颈日益凸显。基于以上原因，AIGC在各行业中得到越来越广泛的应用，市场潜力逐渐显现。
中国信通院在《2022人工智能生成内容(AIGC)白皮书》中表示，AIGC有望成为数字内容创新发展的新引擎，为数字经济发展注入全新动能。一方面，AIGC能够以优于人类的制造能力和知识水平承担信息挖掘、素材调用、复刻编辑等基础性机械劳动，从技术层面实现以低边际成本、高效率的方式满足海量个性化需求；同时能够创新内容生产的流程和范式，为更具想象力的内容、更加多样化的传播方式提供可能性，推动内容生产向更有创造力的方向发展。另一方面，AIGC能够通过支持数字内容与其他产业的多维互动、融合渗透从而孕育新业态新模式，打造经济发展新增长点，为千行百业发展提供新动能。
此外，2021年以来，“元宇宙”呈现出超出想象的发展爆发力，作为数实融合的终极数字载体，元宇宙将具备持续性、实时性、可创造性等特征，也将通过AIGC加速复刻物理世界、进行无限内容创作，从而实现自发有机生长。
在具体应用上，按照模态对AIGC 进行划分最为常见，业内通常将其分为音频生成、文本生成、图像生成、视频生成及图像、视频、文本间的跨模态生成，其中跨模态生成是市场重点关注方向。事实上，通用人工智能(Artificial General Intelligence，AGI)概念的出现反映出许多人工智能业界人士的观点，在未来，基础的人工智能模型将是跨模态的，这意味着相同的模型将被用于生成不同体裁的内容，包括但不限于文本、图像、视频等等。
作为国内最早的“自动化生成多模态内容元宇宙”参建者之一，影谱科技相关负责人认为，AIGC作为人工智能技术和产业应用的要素之一，未来将推动数实融合趋势下数字内容生产方式的转变。新时代的技术企业应具备闭环能力，以数字内容解决方案赋能效率变革和动力变革，加速产业数字化升级并创造价值。
AIGC是Web3.0的重要基础设施，潜力无限
资料显示，AIGC、NFT和VR/AR是元宇宙和Web3.0的三大基础设施。
华泰证券研究所认为，人脑的知识图谱有限，当PGC、UGC的生产潜力被逐步消耗，AI技术将弥补数字世界内容消耗与供给的缺口，提升创作效率。当前，AI的创作仍然没有跳出PGC、UGC的框架，AI技术以辅助生产为主，但AIGC已在文本、音频、元宇宙构建方面实现突破。伴随着技术的进步，AI将做从0到1真正有想象力的事，助力虚实融生的实现。
当前，各行业对数字内容的需求呈现井喷态势，数字世界内容消耗与供给的缺口亟待弥合。AIGC以其真实性、多样性、可控性、组合性的特征，帮助企业提高内容生产效率，以及提供更加丰富多元、动态且可交互的内容。
在文化、媒体、教育、商业零售、工业制造、金融、医疗等数字化程度较高、内容需求丰富的行业，AIGC的应用正在快速发展：教育领域，AIGC为教育工作者提供了新的工具，使原本抽象、平面的课本具象化、立体化，或者通过打造虚拟教师，融易新媒体，让教育教学更具互动性和趣味性；电商领域，AIGC正加速商品3D模型、虚拟主播乃至虚拟货场的构建，通过与AR、VR等技术的结合，实现视听等多感官交互的沉浸式购物体验；媒体领域，AIGC作为当前新型的内容生产方式，为媒体的内容生产全面赋能，写稿机器人、采访助手、视频字幕生成、视频集锦、人工智能合成主播等相关应用不断涌现，并渗透到采集、编辑、传播等各个环节，深刻地改变媒体的内容生产方式，成为推动媒体融合发展的重要力量；工业制造领域，AIGC通过将生产过程中重复的、耗时的、底层次的任务自动化，实现生产效率的提升，同时通过构建物理世界中工厂、工业设备和生产线等的数字孪生系统，加速全面数字化生产，提升供给端能力。
