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时间：2024-06-14 02:17:11来源：经济日报
三是聚焦算力资源统筹协调，构建智能调度的算力网络体系。构建全国一体化算力体系，一方面，要“摸清家底”，做好统筹衔接。数据资产和算力资源既包括处于活跃状态、正在使用的数据资产和运行中的算力资源，又包括处于静态环境存储的数据资产和算力资源。只有“摸清家底”，才能实现算力资源的优化调配和预储备，使各类数据得到及时分析处理，真正做到“心中有数”。要切实发挥规划引领作用，做好算力枢纽节点、数据中心集群与各地算力设施的统筹、衔接和配合，形成合理分工、科学联动、高效协作机制，实现数据资源“一本账”、算力资源“一盘棋”。另一方面，要具备算力资源统筹和任务智能调度的枢纽设施——算力网络。算力网络的核心是复杂巨系统的多资源联合优化和多目标联合优化，其功能相当于把全网当成一台计算机进行任务调度。要根据动态需求实现云、网、边、端的按需灵活分配计算，按照不同用户需求实现资源调度。
以智能计算为重点建设数字基础设施
随着社会数字化、智能化快速推进，数据总量持续增长，各行业各领域对智能算力的需求日趋强烈。在适度超前建设数字基础设施的过程中，加快布局建设智能计算中心（以下简称“智算中心”）成为算力建设的重点方向，将为人工智能及相关产业发展提供良好基础。
智算中心是基于最新人工智能理论，采用领先的人工智能计算架构，提供人工智能应用所需算力服务、数据服务和算法服务的新型算力基础设施，通过算力生产、聚合、调度和释放，高效支撑数据开放共享、智能生态建设、产业创新集聚，有力促进AI产业化、产业AI化。智算中心以多元异构的强大算力机组为算力底座，不断提升智能计算能力和速度，满足人工智能应用场景下大规模、多线程的计算需求，从硬件、软件、算法、服务等全环节开展关键技术落地与应用。
算力技术与算法模型是智算中心的关键核心技术。算力技术以AI芯片、AI服务器、AI集群为载体，算法模型当前主要以AI大模型为代表。通过智算中心操作系统对算力资源池进行高效管理和智能调度，可以使智算中心更好提供算力、数据和算法等服务，支撑各类智慧应用场景落地。软件生态则是智算中心“好用”“用好”的关键支撑。
智算中心具有典型的技术密集型特征。推进智算中心建设，有利于汇聚各类要素资源和创新人才，推动AI产业化，打造科技创新的区域增长极和周边辐射带。通过系统优化布局，加强算力、网络、数据、能源等的协同联动，推动产业AI化，实现产品快速迭代和规模化应用，提升科技创新水平。
