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时间：2023-07-10 05:27:01来源：界面新闻
界面新闻记者 | 于浩
克日，融易新媒体，在由新一代人工智能财富技能创新计谋同盟（AITISA）、中国人工智能财富成长同盟（AIIA）主办，华为承办的昇腾人工智能财富岑岭论坛上，科大讯飞公布将与华为相助，讯飞星火与昇腾AI将连系打造算力底座。
大模子热度不绝攀升、各家厂商加快迭代赶超的背后，是不容忽视的算力挑战。今朝大模子研发高度依赖高端AI芯片、集群及生态。高计较机能、高通信带宽和大显存成为大模子练习必不行少的算力底座，单AI芯片进步速度还未跟上大模子对大算力的需求，算力集群化成为成长趋势。
同时，国际财富链表示出的不确定性，也使得海内企业必需提前做投入。“我国大模子安详和成长的要害是，基于自主创新的硬件及软件的大模子生态快速进步。”科大讯飞高级副总裁、认知智能全国重点尝试室主任胡国平说，“讯飞星火与昇腾AI的连系使得国产大模子架构在自主创新的软硬件基本之上。”
在会上，华为公布昇腾AI集群局限从最初的4000卡集群扩展至16000卡，是业界首个万卡AI集群，拥有更快的练习速度和30天以上的不变练习周期。
据科大讯飞先容，一方面，以昇腾AI为焦点，软硬件协同优化，构建算力会合、机能优越、供应不变、数据安详的大模子练习集群；另一方面，讯飞星火认知大模子基于练习推理一体化设计，实现大模子稀疏化、低精怀抱化的技能打破，能高效适配昇腾AI，加快大模子的行业落地应用和迭代。
科大讯飞总裁吴晓如在演讲中也多次强调了大模子的行业应用，并暗示要与头部企业配合打造行业大模子——7月7日，科大讯飞与交通银行公布连系筹建人工智能连系创新尝试室。
他在后续采访中提及，大模子技能对财富端的参与会受到财富数字化水平、应用代价等方面的影响，在对数字化的重视水平较高的金融、汽车等规模会率先落地；其次，在民生相关的教诲、医疗规模，大模子所发生的代价更为直观，也会较快落地；至于传统制造业等行业则需要循序渐进，找到行业的需求点。
至于大模子将来的市场名堂，吴晓如认为基本专利、搭建平台方面大企业会有优势，而在垂直行业内，融合行业数据的小企业同样有时机。在他看来，面临后续的市场竞争，科大讯飞的主要优势表此刻恒久聚焦、算法自主可控、与应用的团结三个方面。
吴晓如暗示，大模子生命力在于应用，固然它有一系列问题需要办理，可是可以选择从一些不变的高代价场景切进去，循序渐进。“讯飞是一个to b型的企业，而大模子下一步要形成有代价的应用，b端的牵引还长短常重要的。”他强调说。
