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时间：2023-06-24 21:49:01来源：界面新闻
Capital O创始合伙人刘大卫告诉记者，国内目前头部大模型项目创始人大都属于共识性强人，导致投资成本不低，所以会出现一些VC扎堆投资，这也是正常现象，“真正履行技术信仰投资的投资人毕竟是少数，进行前瞻性布局的科技投资注定是孤独的，所以VC跟风投资存在，是常见且可以理解的。”
目前，市场上活跃的大部分VC机构都是在移动互联网时期发展壮大，大部分投资人以商科背景为主，在硬科技时代，确实已存在较多长期聚集科技赛道的投资人具备很强的计算机背景，但从整体数量看，目前拥有技术背景的投资人占比仍然较小。
“主要落差是因为这波起势太快，大多数人的知识储备不够，还都在同步建立和迭代。”郑烜乐表示，各行业的投资本质规律其实都是一样的，投资人们最早看半导体等硬科技领域时也有很高的进入门槛，大模型的难度其实没有更高。
综合来看，AI2.0时代，投资人所具备的能力组合一定是非标的，能用高效的方法快速梳理行业图谱是必备技能，工科背景会是一个加分项。
ChatGPT爆火之后，很多投资机构已经在高薪招聘具有工科背景的投资人。据界面新闻了解，猎头公司开始密集收到机构招聘AI方向投资人的需求，这些职位动辄可以给到接近百万年薪的待遇。而在任职要求上，除了STEM专业（STEM是指科学、技术、工程、数学相关领域）出身，很多招聘需求还把代码能力提上台面。
关于怎样的投资人才能看懂大模型，润土投资合伙人刘苡松告诉记者，此前一级市场经历过以cnn（卷积神经网络）为主的AI项目浪潮，所以看过那波的投资人是能看懂大模型技术逻辑的。他进一步解释称，这次大模型用到的transformer（一款用于自然语言处理的深度学习模型），跟cnn（卷积神经网络）、rnn（循环神经网络）、mlp（多层感知机）都属于神经网络模型的各种类型，投资人群体有人能看懂技术细节，但关乎大模型，更大部分需要看懂的只是技术演进思路和商业化场景，“投资人能看懂这些就够了”。
他认为，投资人要分类来看大模型的初创项目。做底层技术的，跟以往项目确实不太一样，但国内大部分关于大模型的创业项目集中于应用层和连接层。这块创业团队需要的更多是产业经验，能够在现有产业上建立自己独特的垂直模型，再结合大模型的能力把现有产业做升级，或是基于大模型的特点开发新的应用场景，所以更具体化的“投人投技术投场景创新”逻辑用在应用层并无问题。
优秀投资人比以往更被需要学院派创业者对在社会面上怎么赚钱有时可能缺乏了解，这个时间节点上，能给到建议的投资人与急于获得支持的创业者降低沟通成本显得重要起来。
今年4月，卢志武和高一钊团队的多模态大模型项目“智子引擎”终于拿到了千万元天使轮融资。卢志武真的没要VC的钱，他选择了与软通动力建立深度合作。
和见VC大佬们不同，卢志武见到软通动力董事长刘天文的第一感觉就是，终于有人懂他们了。卢志武发现，刘天文在见他之前还偷偷试用了他们的产品，甚至已经在谋划其公司业务场景和“智子引擎”大模型产品的结合。
软通的业务场景也是卢志武最看重的。这半年寻求融资的经历让他意识到，单纯做大模型也是有问题。在去年寻求融资屡次碰壁之后，卢志武团队已经开发了面向C（消费者）端的应用级多模态ChatGPT产品“元乘象ChatImg”以及面向B（企业）端的视频搜索解决方案等产品。
作为学院派创业者，卢志武过去的关注点主要集中在技术——虽然GPT-2已经开源，但却没有人告诉你上亿规模的数据如何处理，规模量巨大的机器如何高效利用，一切都要从零开始摸索。
但在商业世界中，如何赚钱才是根本。虽然不喜欢总是因为这个问题被投资人纠缠，但卢志武也不得不面对——这也是很多学院派创业者缺乏了解或者比较少去关注的事。
和移动互联网项目不同，AI公司很多是科学家主导，没有非常好的商业模式呈现。电商AI SaaS领域的独角兽乐言科技创始人兼CEO沈李斌博士认为，学院派创业者有时确实对怎么赚钱缺乏了解。“不需要市场都认可，找到对的两三个投资人就够了。”他给出了学院派创业者建议。
但由于行业局势并不明晰且投资人对行业的洞察能力参差不齐，投资人对大模型和AIGC领域创业者的支持都显得有点“廉价”，愿意输出系统性观点的AI投资人也不多。但在短期内，大模型创业者确实需要尽快把投资人的担心消除，如何利用先发优势，后续跟大厂如何比拼迭代和服务，这些都需要对商业化更敏锐的投资人去带动思考。
