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时间：2023-06-24 21:49:01来源：界面新闻
去年下半年至今，中国人民大学高瓴人工智能学院教授卢志武和他的学生高一钊见了150多家VC（风险投资机构）。以ChatGPT走红为分界点，他明显感觉到投资人对大模型创业的态度变得积极甚至是着急，但卢志武依然没拿到VC的投资。
卢志武的多模态大模型项目源起智源，最开始由智源研究院注资3000万元。2021年，他团队研发的多模态大模型项目雏形已现，急于寻找一笔融资支持大模型的深入研发。他曾对风险投资寄望很大，期待获得微软之于OpenAI那样的支持。
在ChatGPT走红之前，卢志武需要反复跟投资人科普大模型是什么以及价值在哪，其中不乏朱啸虎这样的大佬级投资人，但没有人听得懂——他们不理解大模型百亿级别参数意味着什么，更难理解提前几年研发所带来的竞争优势。
“VC永远问我怎么盈利，怎么竞争得过大厂。”卢志武说，头部VC他几乎都见了，主投TMT的主投硬科技VC也见了，但感觉VC们做的功课很少。
在ChatGPT走红之后，他终于不用向投资人科普大模型，但新的问题又来了：如果多模态大模型这么重要，那为什么ChatGPT是单模态的？
卢志武不知道怎么回答。
北京大学信息科学技术学院副教授、智能编程助手aiXcoder创始人李戈对此也感同身受。很多投资人在评估项目时都会向他质疑：既然ChatGPT已经有了程序生成功能，国内团队再做，有什么意义？
很多投资人都会使用最简单的python实现贪吃蛇游戏作为测试用例，但在李戈看来，程序生成是很难的事情，涉及上下文环境，投资人总是把它过于简单化，他们的目光都盯在nl2code（即自然语言转换成代码）上，输入个自然语言输出个代码，然后在那儿比来比去。“这个东西能比得出来谁好谁坏么？”
兜兜转转见了上百个投资人，卢志武终于意识到，VC们把大模型项目当成互联网项目去类比，围绕着商业模式和团队构建打转，“大模型有自己的特殊性，他们不理解，但却很早就达成了某种共识。”
这种共识主要指投资人之间的小圈子文化。卢志武认为，投资人们喜欢交换看法，虽然很多看法大多是错误的，但这些投资人的态度却出奇的一致。
“基金跨周期很难，找benchmark（对标与基准线）是投资人的天性和习惯，所以在上个周期形成的共识范式往往会成为新周期绊脚石。在大模型这样晦涩难懂的前沿领域，当底层范式发生转变，简单地和过去类比没有意义，老一代范式的知识体系和判断标准会变成包袱，投资前沿科技需要开阔思路和技术信仰。”前沿科技基金Capital O的创始合伙人刘大卫这么解释这个现象。
谈了几个月之后，卢志武不再想拿VC的投资，因为他们并不懂大模型。
但还有很多大模型相关的创业者寄希望于通过VC的助力把项目继续下去。界面新闻了解到，红杉中国旗下的创业加速器YUE2月28日开启报名之后，2000个报名项目中有400个是AIGC主题，创下了历史。6月3日，在奇迹创坛2023春季创业营路演上，60家参与公司中有41家为人工智能主题，比去年翻番，其中有39家为大模型相关。
记录屡屡刷新，但大模型创业者们首先需要面对的是投资人比以往都大的认知鸿沟。
犹豫的投资人一种stereotype（刻板印象），一种倚老卖老。
很多投资人听完大模型创业的项目之后，不是不想下手，而是不敢下手。
今年春节前后，卢志武和高一钊见投资人的频率明显提升。他们感受到ChatGPT走红之后投资人急迫的心情，但也感受到了他们的犹豫。“很多投资人愿意听我们讲，但不给明确答复。我们催他们回复，他们一般只说在考虑中，或者说等下一轮再看看。”
投资人犹豫的原因是，他们不知道用什么标准去评判眼前的大模型项目是否值得投资。实际上，在移动互联网时代，面对很多新应用和新商业模式，很多投资人也未必听得懂，但他们拥有一个重要决策逻辑——投人。
风险投资就是投人，这个理念由美国风险投资家威廉·德雷帕最早提出，在移动互联网大潮十年黄金期中被屡屡印证。真格基金创始人徐小平的一句名言是，投人，投人，投人，融易新媒体，而不是投事、投模式、投方向。
投人背后的逻辑是，早期创业一定需要经过无数试错和调整，只要创始人强大、团队战斗力强，就能走过暴风骤雨，抵达胜利的彼岸。
从移动互联网到硬科技时代，很多早期投资人仍坚持投人。真格基金联合创始人王强在一次媒体交流活动中表示，自己不怎么用ChatGPT, 也不用stability.ai，但仍想赶上这波前所未有的时代变局，用自己过往投人的方式。
