时间:2023-03-20 00:32:01来源:界面新闻
今天AI界是做文字的做文字,做图片的做图片,这是小模型、小训练集,但我们心中相信未来2-3年一定有科研机构在此处突破,做出最伟大的基础模型,全世界数据,图片、文字、语音、视频,只要能储存起来,就能够都扔进去。一旦有了这个巨大的模型之后会有新的应用,银行、保险甚至机器人、无人驾驶、制造。
这种巨大的平台式机会将比移动互联网大十倍,而且它是中国AI的第一次机会。当然今天还是美国领先,美国确实有突破式创新的能力,但我们赶快勤奋努力也是可以追上,这个机会真的比过去任何时候,至少要大十倍。
AI 2.0 从“辅助“人到逐步“替代”人工,所有使用者界面将被重新设计。AI 2.0 时代的第一个现象级应用是生成式 AI(Generative AI),也就是国内流行的AIGC。你们应该马上可以推算出来AI 2.0会最先应用在能容错的领域,毫无疑问最大的应用领域是内容创造。我想借此机会讲讲记者该怎么用这个工具。AI 2.0将是记者最好的朋友,现在是两者结合的好时候。AI今天写不出你们的文章,但其实你们也写不出AI的文章,最终顶级的记者能大大利用AI来扩张想法和发挥,而非顶级的记者可能会面临很多挑战。
内容创造比如平面设计、创意写作带来的颠覆是巨大的,未来的工具的长相完全不同,使用者完全不同,商业模式也会不一样。虽然我们看到微软和谷歌在打搜索仗,但如果是我,一定先把Office改造一次。过几天他们会做新的发布会,你们也可以期待。
第一批AI 2.0的应用地带还有娱乐、做游戏、3D甚至元宇宙等,这些领域需要持续人工干预,避免谬误或更严重的错误发生。
下个阶段是部分选择的自动化。这个层面AI仍然会出错,但对于容错高的应用来说可被接受,可以用巧妙的用户界面来改善不太完美的技术。比如金融、培训等行业也可以容错,我们可以用AI对话来教孩子中文或英语或韩语;金融肯定不会用AI来决定买哪个股票,但可以用来做自动交易。最后的 “全自动化”阶段才是AI不犯错,可以自动用在各种领域,我称之为更未来的AI 3.0。
在AI 2.0时代,生产力工具的升级是特别巨大的机会,用语言生成图片可以把时间从一小时降到几秒钟,把150美元的成本降到8美分,这些例子是真实的。很多人认为生成式AI的商业前景还太小,这是因为金融分析师没有考虑到AI 2.0的收费模式并不一样。我们看到很多报告说一个搜索要增加3美分,靠广告的盈利模式会赔很多钱,短期可能这样,长期来看3美分的成本会降。未来AI可以根据用户问什么问题,按照答案的含金量来收费,商业模式会变。
所有的应用会被重写一遍,这一定程度上在移动互联网时代已经发生了,在AI 2.0时代会再发生一次,当 AI 2.0平台够大的时候,这个平台可以支撑各种应用。
进入AI 2.0,创新工场看好一些投资领域。第一我们会投资应用,那些能帮助人类产生生产力的、最能赚钱的应用,既做中国的应用,也可以考虑做全球的应用;第二我们要投资平台,现在确实只有美国的平台,未来应该会有中国的平台,中国的平台还可能有很大的机会,虽然我们现在技术上不如美国,但中国的市场、中国的公司会胜出,我们希望找这样的公司,在中国胜出后,还有别的国家适合中国的文化思想,也可以把它推广出去;最后是投基础设施,考虑怎么把计算量压缩,更好的进行模型运维、管理、训练。我们都希望他们能跨平台使用,也不希望一家独大。