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时间：2023-03-20 00:32:01来源：界面新闻
界面新闻记者 | 李京亚
在去年年末ChatGPT横空出世之前，创新工场董事长兼CEO李开复对人工智能的现状打了一个比方：全球人工智能商业化还在篮球比赛第一节，我们用深度学习投中了一个三分球，融易新媒体，用卷积神经网络和自监督学习投中了两个二分球，而整个比赛可能刚打了两分钟。
已经达成共识的是，ChatGPT问世后取得的巨大成功迅速将这场比赛推进到了第二节。时隔上次就AI发声百日有余，李开复3月14日在一场趋势分享会上首次谈到了他对AI新时代的理解，阐述了他所看好的投资机会以及看重的创业形态。
李开复回顾了AI 1.0时代的发展现状和瓶颈，他指出，AI 2.0时代是AI迄今为止最重要的一个时代，其间巨大的平台式机会将比移动互联网还大十倍，AI 2.0也是中国面临的一个巨大的平台式机会，而且是中国在AI领域的第一次平台竞逐机会。
“虽然我们看到微软和谷歌在打搜索仗，但如果是我，一定先把Office改造一次。”李开复坦言，AI 2.0会最先应用在能容错的领域，而毫无疑问最大的应用领域现在是内容创造。
生成式AI被成本锁定的较低商业天花板近来广为业界讨论，李开复表示这是因为没有考虑到AI 2.0的收费模式并不一样，“每个领域都可以把原有的APP重写一次，创造出更赚钱的商业模式，最终AI 2.0的生成能力会把成本降的几乎到0。”
李开复还借用硅谷顶级投资人的一句话预测了AI 2.0时代的潜在市场规模：难以把握——它将介于所有软件和所有人类的努力之间。
以下为李开复《AI 1.0到AI 2.0的新机遇》的主题演讲全文，经界面新闻删减：
AI 2.0是绝对不能错过的一次革命。我们之所以称为AI 2.0，而不是某些产品代号，是因为这些产品有多种内涵，它带来的革命机会大家远未看到。我知道在网上都在谈一些很酷的国外产品，但那只是冰山一角，以后的机会将要远远超出，会是一个平台级别的趋势。
就像电是伟大的发明，但电网才是平台，Windows、安卓才是平台。AI 1.0就像是发明电，AI 2.0就是电网。AI 1.0时代，我们看到AI下棋，蛋白质折叠，四波浪潮影响了互联网、商业、实体化各种识别功能，开始有机器人、无人驾驶出现，直到AI 1.0遇到了瓶颈。
1.0它的优点就是它的缺点，优点是数据越多结果越好，但既然很多数据，就要标注清洗数据，成本巨大。同时，AI技术应用在任何领域，模块是通用的，但它每次的应用和优化都是割裂的，并且AI模块没有形成有效的平台。什么叫不是有效的平台，举例来说，如果今天一家银行想做AI应用，但没有任何数据可以来做一个冷启动，你就要收集清洗标注数据，还要去做模型，整个过程都有相当代价，所以供应商做AI的价格很贵。很多AI公司说我帮助赋能了A，助力了B，给各个商业公司创造价值，但公司赚钱不容易，成本高会让老板望而却步，或者做了半年一年AI没有结果，老板一气之下就不做了，这些是AI 1.0到这几年落地阶段面临的很大挑战。
还有一个小问题，AI 1.0一直说得那么神奇，其实好像又没有那么智能，这是因为1.0一直没有解决怎么通用，如何有跨领域认知的问题，它的智慧有一定的瓶颈。
现在AI 2.0时代来了，这是AI迄今为止最重要的一个时代，2.0与1.0的差别就是：AI 2.0克服了AI 1.0单领域、多模型的限制，可以用无需人工标注的超级海量数据去训练一个具有跨领域知识的基础大模型（Foundation Model）。
AI 1.0是单一领域的标注，但世界上所有数据是跨领域的，是通用的，该怎么标注？一些研究员想了非常巧妙的方法：让AI不标注数据也能学习，这种学习方式称为自监督学习，AI把全世界数据拿过来自己教自己，一段时间后形成一个基础模型，这个基础模型就是全世界数据训练出来的，什么领域都涵盖，也都懂，不过它半懂不懂，不像我们深度懂，但它读的书比我们每个人多几百万倍。今天大模型都是基于文字或者基于图片的，基本就两种，GPT是这个时代最伟大的大模型。
