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时间：2024-12-29 13:05:01来源：互联网
去年9月的雁栖湖内部战略会后，李想听从了美团CEO王兴和Y Combinator中国创始人陆奇的建议，加大了云端训练的投入，从字节跳动购买英伟达的服务器，还在外高价采购英伟达训练卡，还先后与阿里云、百度云等云服务厂商开展合作。
今年初，理想的智算中心算力在半年时间里从2.4ELOPS翻倍增加至5EFLOPS，并会在今年底达到8EFLOPS。理想汽车每年在训练算力的投入超过10亿元。“我们每年100亿的研发投入，有一半是和人工智能相关的投入。”李想说。
但长远投入更大，理想汽车认为，如果最终实现自动驾驶，需要的训练算力要增加到100EFLOPS，折合成投入每年要超过10亿美元。李想认为这些投入都是值得的。
他本人80%的时间都是用智驾在开车，另外20%是因为赶时间，需要驾驶效率，才不用智驾。“端到端在体验上最多可以做到L3的水平。”李想说。
“L3或者有监督智能驾驶并不是L2的延续，而是L4或者自动驾驶的先导程序。我们是锚着未来的自动驾驶能力去研发、去成长和迭代的，而不是沿着过去一套用L2的思路，去做现在的自动驾驶。”郎咸朋说，这是理想在端到端上重金投入的主要原因之一。
另外，理想汽车发现优秀的智能驾驶体验的确对销量有帮助。今年2月，理想的AD Max交付量占比只到20%左右，但在今年下半年超过50%了，这意味着理想汽车交付的是价格更高的车型。理想汽车希望能够在2025年实现L3。
“现阶段我们做的都是为了拿到L4的门票。电动化是拿智能化下半场的门票，为了实现L4，我们至少要有500万辆车跑在路上，还要自己掌握 VLA（Vision Language Action Model，视觉语言行动模型）这个基础模型的能力。”李想说。
今年10月14日，理想汽车第100万辆整车在常州基地下线，此时距离第一辆下线整车过去了58个月。
“智能驾驶和理想同学，我都不会舍弃”
今年理想汽车在销量上遇到一些挑战，今年前11个月，理想汽车累计交付了44.2万辆车，按照理想汽车的销售能力乐观估计，融易新媒体消息，今年的交付量最多能达到50万辆，只有年初目标的大约62.5%。
尽管如此，理想汽车的销量在造车新势力中仍然处于领先地位，这确保了他们拥有健康的现金流。今年第三季度，理想汽车的净利润达到28亿元，经营性现金流为110亿元，现金储备1065亿元。
健康的财务状况是理想在研发投入上的首要条件。即使不这样，李想仍然不会舍弃在人工智能上的投入。“资源有限的话，智能驾驶和理想同学我也不会二选一，我会削减其他的投入。”李想说。
OpenAI的ChatGPT刚发布的时候，李想就用了，他的第一感觉是“这才是人工智能应该有的样子”。
理想汽车智能空间AI负责人陈伟也同样大受震撼，其中一个原因是大模型带来的认知智能和语言智能上突飞猛进的变化，再者他们也在反思，为什么没有快速把模型架做高做大。李想对陈伟和他的团队提出，要回归用户体验，从核心问题——认知智能开始解决。
因为他们的判断是，除了OpenAI，绝大部分的团队技术水平都处于早期阶段，在边界还不清晰的情况下，要把握住第一性原理规模效应。于是，李想和陈伟决定要做基座模型，从底层开始建设，以保证未来的技术扩容能力，应对产品迭代需求。
2023年4月，Mind GPT 1.0的第一版模型完成。2023年年底，理想汽车推送了OTA 5.0，大模型上车。今年年中，理想的Mind GPT 迭代到了2.0。今年底，理想就会上线Mind GPT 3.0。相比较前两代，Mind GPT 3.0的重点是语言模型，人机交互的延迟更低，交互更拟人。
面向未来，Mind GPT 的模型架构采用的是MoE（混合专家模型）和Transformer结合，持续往前迭代。“我们是希望能够实现从L1 ChatBot（聊天机器人）到L2（推理者）的变化。在L1，它能实现多模态，拥有指令遵循的能力。当理想同学走到L3的时候，Mind GPT 应该是一个多模态智能体。”陈伟说。
李想把“智能体”称之为“iPhone 4时刻”——普通老百姓都能用，能独立、连续、持续的完成任务，而不再需要密集的提示词。
12月27日，理想同学的应用程序正式在手机端上线，这也是第一家把智能座舱的语音助手做成手机应用程序的汽车公司。就功能和使用而言，理想同学就类似于字节跳动的豆包、百度的文心一言。使用场景的扩展，会给理想的语言大模型迭代提供更多样化的数据。
“不做人工智能，我们什么也不是”
李想说，如果不能实现L4自动驾驶，理想很难迈入万亿俱乐部的行列。陈伟则更加直接：“我们要是在未来不做人工智能，我们什么都不是。”
