智能技术加持反欺诈全民钱包严控金融风险

时间：2021-05-21 02:18:47来源：环球财富网

欺诈一直都是困扰消费金融行业的难题而且随着技术的进步欺诈手段越来越多导致风控难度加大为了更好地识别与...

　　欺诈一直都是困扰消费金融行业的难题,而且随着技术的进步,欺诈手段越来越多,导致风控难度加大。

　　为了更好地识别与防范欺诈行为,全民钱包借助大数据、人脸识别、设备指纹等技术,成功打造了智能反欺诈系统,实现了对欺诈群体的高效辨别,降低了伪冒身份隐患,有效防范了欺诈风险的发生。

智能技术加持反欺诈全民钱包严控金融风险

全民钱包的反欺诈系统主要运用两种手段进行反欺诈:一是生物识别技术,二是建模分析技术。

　　据统计,国内黑市中的身份证大约有1000万张,“四件套”(身份证、手机卡、银行卡、网银盾)都可以轻易买到,四要素验证可能会失效,而且通过互联网进行的消费金融没有银行传统的面签环节,利用生物识别可以堵住这一漏洞。

　　生物识别技术是通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段密切结合,利用人体固有的生理特性和行为特征来进行个人身份的鉴定。当前较为常用的生物识别技术是人脸识别和指纹识别。

　　全民钱包在这生物识别方面做足了技术储备,并实现了产品化落地,能够在用户申请过程中有效进行人脸识别,识别速度快、精准度高,这对于降低反欺诈的审核成本大有裨益。对于网络黑产通过软件进行活体模拟等新型欺诈方式,全民钱包都能做到很好的防范。

　　同时,全民钱包运用设备指纹技术快速识别用户设备属性,判断是否多人共用同一设备,从而鉴别虚假用户。

　　另一方面,为了应对欺诈团伙根据平台的风控规则制定相应的欺诈手法,全民钱包以基于大数据和人工智能的建模分析进行反欺诈。

　　全民钱包以神经网络、决策树、遗传算法等研究方法构建了反欺诈模型,通过建立规则库对可疑用户进行识别,再分析用户的相似性行为,利用持续积累的反欺诈样本数据对规则库进行更新优化,不断提高在复杂环境下的准确率。

　　全民钱包对大量用户数据加以分析,通过验证用户的地缘关系、工作、通信录、社交行为等信息,来识别用户高风险交易特征,并利用黑名单进行交叉验证,确保用户信息的真实性,实现对风险交易的提前拦截。

　　全民钱包以优秀的技术能力树立了反欺诈优势,自反欺诈系统上线以来,实现了以智能技术及时发现潜在风险,减少了大量欺诈损失,并且有助于为用户提供更高效的服务。

　　

　　

，融易新媒体