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李开复入局 AI 2.0才刚开始

时间:2023-03-24 11:39:02来源:北京商报

  “AI 2.0已至,将诞生新平台并重写所有应用。”回头看创新工场CEO李开复几天前的观点,更像是在为新公司背书。3月19日,李开复在朋友圈宣布,正在筹组一个全球化公司Project AI 2.0,致力于打造AI 2.0全新平台和AI-first生产力应用。他直言不仅要做中文版ChatGPT,更关注基于AI 2.0能力的应用前景。从美团元老王慧文、前京东技术掌门人周伯文,再到“创业教父”李开复,ChatGPT“炸”出科技圈大佬的新闻,将不再让人意外。

  亲自带队

  “Project AI 2.0的资金、算力陆续到位,新公司期权由新团队绝对主导,首批广招大模型、多模态、NLP(自然语言处理)、AI算法工程与研究、分布式计算/Infrastructure等方向的顶级人才。”和更早发布“英雄帖”的大佬一样,李开复在朋友圈也明确列出了招聘范围。

  按他的说法,Project AI 2.0是创新工场塔尖孵化的第7家公司。何为塔尖孵化,即创新工场在策略层面设定特定技术主题后,深度挖掘该领域的专业人才、研究论文、跟踪行业最新动态。

  “已有多位具有全球大厂带领大型团队的技术管理人才,确认了加入意向。”创新工场相关人士向北京商报记者透露。

  不光公开“抢人”,李开复还要亲自带队新公司。北京商报记者从创新工场相关人士处了解到,“在 Project AI 2.0 新项目筹备启动初期,李开复博士会花相当精力时间亲自牵头筹组新公司,集中精力延揽世界级的全新管理团队。等到 Project AI 2.0 CEO到任,他会平衡Project AI 2.0和基金管理”。

  这样的模式,创新工场在塔尖孵化企业级AI解决方案供应商创新奇智时曾用过。创新奇智前期由李开复带领,在CEO徐辉到任后,李开复交棒由徐辉全权管理公司,这家成立于2018年的人工智能公司,于2022年1月在港交所上市,2022年上半年营收6.46亿元,同比增长76.1%。

  上述7家创新工场塔尖孵化的公司,“已曝光的有创新奇智、澜舟科技、呈元科技以及这家Project 2.0”,创新工场相关人士告诉北京商报记者。

  什么是AI 2.0

  躬身入局、全球招人,让李开复一周两次表态的AI 2.0有什么魔力?

  “我认为AI 2.0不仅仅是个高能聊天工具,也不仅仅是图文创作的AIGC(利用人工智能技术来生成内容),Copilot(微软生成式AI助手)和如今看到的应用都还只是AI 2.0能力的开端。”李开复在朋友圈说。

  这和李开复3月14日分享的观点一脉相承。

  按照他的定义,AI 1.0是以CNN卷积神经网络模型为核心的计算机视觉技术,拉开AI感知智能时代的序幕,机器开始在计算机视觉、自然语言理解技术等领域超越人类,并创造了显著的价值。但是AI 1.0也遇到了瓶颈,大多数行业想利用AI,需要花费巨大的成本来收集和标注数据,而这些数据集和诸多模型各成“孤岛”缺乏纵效。

  AI 2.0可以用无需人工标注的超级海量数据去训练一个具有跨领域知识的基础大模型,通过微调等方式适配和执行五花八门的任务,真正有望实现平台化的效应,进而探索商业化的应用创新机会。

  “在深度学习的重大突破之后,AI 已经来到从 1.0迈入2.0的拐点。AI 2.0将会带来平台式的变革,改写用户的入口和界面,诞生全新平台催生新一代 AI 2.0应用的研发和商业化。总的来说,AI 2.0将是提升21世纪整体社会生产力最为重要的赋能技术。”李开复总结。

  “简单点说,你可以把微软将AI植入Office看作是AI 2.0的表现,当然未来AI改变的不只是办公套件。”比达咨询分析师李锦清向北京商报记者解释。

  3月16日,微软正式推出Microsoft 365 Copilot,用户可以通过文字命令和互动的方式,让Copilot帮忙润色Word文档、分析Excel表格、快速生成PPT幻灯片、写一份Outlook工作周报等。

  “替代”人工

  在李开复看来,AI 2.0时代的第一个现象级应用是生成式 AI(即AIGC)。生成式AI能够实现无需标注的自监督学习,AI将从“辅助”人到逐步“替代”人工,所有使用者界面将被重新设计改写。

  他举例解释,想象让AI读一本书的前9章之后“猜测”第10章,再让AI对比真正的内容,读过上千万本书后,模型不断优化和迭代。以这样的方式,AI 变得越来越精准,最终形成适用不同领域的基础大模型。

  基于这些判断,李开复认为未来的投资机会有三点:AI 2.0智能应用、AI 2.0平台、AI基础设施。简单来说,AI 2.0智能应用包括各行各业的垂类AI助理、元宇宙应用等,很多现在已有的应用都可以被重新改写;AI 2.0平台将加速新一代AI 2.0应用的研发和商业化;AI 基础设施是指支持AI模型运维、管理、训练的基础设施,比如支撑AI 2.0巨型模型训练的AI芯片公司等。

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