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东方红资产管理刘锐:在价值投资框架下做泛科技投资的“均衡派”

时间:2023-05-27 21:18:01来源:财富在线

市场上做价值投资的基金经理不少,擅长投资科技领域的基金经理数量同样众多,但是能将价值投资理念运用在泛科技成长领域投资的基金经理,并不多见。

  

作为加盟东方红资产管理的投研新力量,刘锐将自己定义为泛科技成长领域的均衡选手,并且将泛科技成长领域的投资嵌套在价值投资的大框架之中。这既来自于他的知识体系,同样来自于工作实践的丰富经历。

  

刘锐本科毕业于北京大学电子系,硕士就读于中国科学院计算机技术研究所,曾任中国电信、腾讯科技产品经理、民生证券研究员、中信保诚基金研究员、基金经理,2022年正式加入东方红资产管理。

  

在专业的教育背景与扎实的实践经历之下,TMT领域成为了刘锐的核心能力圈。在这个基础上,刘锐在泛科技成长领域持续成长,不断拓展能力圈半径。到现在,他的能力圈既包括传统的科技成长,如TMT、新能源、军工等,也拓展了很多可以用成长股体系进行定价的资产,如医药、新消费等新兴成长方向。

  

结合独特的产业背景和实践经验,刘锐很早就构建了属于他自己的投资框架,虽然过程中理念和方法论不断完善,但是在价值投资框架下做泛科技领域投资的整体框架保持稳定,即从产业周期出发,在行业选择上做减法,聚焦重点行业,选择行业中的核心企业做深度跟踪。他认为,基金的收益来源主要在于抓住两个胜率,一是通过中观行业的选择力争胜率,围绕产业周期选择好的行业,二是从个股胜率选择的角度尽力提高胜率。。

  

每一轮科技浪潮对应的产业都不相同,从A股市场历史表现来看,中长期的阿尔法收益在不同阶段可能会体现在不同的行业。刘锐的投资目标,是通过在泛科技成长领域的深耕,致力于获得中长期阿尔法明显的回报,而不是让自己成为瞄准行业贝塔的赛道型选手。

  

组合管理上,刘锐希望做到行业相对均衡,个股相对集中。这种行业均衡,可以较好地控制成长投资的回撤;而通过重仓持有好的公司,可以为组合贡献更好的弹性。

  

寻找成长阿尔法,均衡投资控回撤

  

刘锐一直在“均衡派”的方向不断努力,然而,均衡思维对行业研究和公司研究有很高的要求。不同于押注赛道式的投资,刘锐希望能从行业中寻找到具备长期成长潜力的阿尔法选手。这对行业理解和公司研究有很高的要求。

  

2014年刘锐刚入行,正好赶上TMT行业的大牛市,TMT概念指数(8841646)在2014年和2015年分别上涨49%和136%。在市场贝塔的推动下,TMT领域诞生众多大牛股,引得市场瞩目。(数据来源:Wind,历史数据不代表未来表现)然而,2015年下半年市场的剧烈下跌,将一些伪科技成长股迅速打回原形。

  

拥有产业背景、又身处研究一线的刘锐对此深有感触:适当的从产业的角度去长纬度看待投资标的,对投资来说会更好一点;在相关产业公司里工作过,或者创业过,基金经理对商业模式的落地性、远期的确定性,理解起来会更准确一些,不太容易被一些伪科技公司欺骗。

  

刘锐正式管理产品是在2019年,他发现在2014-2015年崭露头角的优秀的TMT行业基金经理,很多在2019年已经被迫黯然离场了。经过与市场上很多优秀的科技基金经理交流,刘锐敏锐地意识到,单纯依靠科技贝塔的基金经理可能阶段性的表现不错,但是很难长期保持良好的业绩。

  

刘锐坦言:“每一轮科技浪潮对应的产业都不相同,从A股市场历史表现来看,中长期的阿尔法收益在不同阶段可能会体现在不同的行业,如果只着眼于某一个细分行业的贝塔,很难不在产业和市场的转换中被淘汰。”

  

科技成长型基金,传统观念一般认为是弹性和波动性都比较大,很多机构投资者会将此类产品视为赛道型的交易品种。回首过去几年,市场上的科技成长基金多数为赛道型产品,阿尔法风格不太明显。

  

与瞄准行业贝塔的赛道型选手不同,刘锐期望的目标是通过在泛科技成长领域的深耕,致力于获得中长期阿尔法明显的回报。

  

刘锐管理基金过程中,在追求较高弹性的同时,也尽力通过行业分散和动态调整来控制回撤,在泛科技领域进行均衡配置。他的这种相对稳健的投资风格,与其他科技成长领域的基金经理相比,体现出了较为明显的差异化,很多机构投资者将其管理的基金视为科技成长方向的配置品种,用来长期配置。

  

得益于良好的业绩弹性和回撤控制,刘锐也受到许多机构投资者的认可。万得偏股混合型基金指数(885001)作为一只代表性的权益类基金指数受到广泛关注,以刘锐曾经管理的代表性产品——中信保诚至远动力混合基金(A份额)为例,其在2020和2021年相对这条指数的月度胜率达到67%。而这只基金在刘锐的管理下也受到市场关注,在两年的时间内规模从2000多万做到了57亿,其中机构投资者占比从不足2%增长至超过90%。

  

长短周期结合,围绕产业周期做减法

  
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