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时间：2023-06-13 17:49:02来源：中国网财经
中国网财经6月5日讯(记者 杜丁)因美纳(纳斯达克股票代码：ILMN)日前公布，推出全新人工智能(AI)算法——PrimateAI-3D，能高度精确地预测患者的致病基因突变。
相关研究功效颁发在6月2日的《科学》(Science)期刊(第6648期)的两篇论文里，文章具体先容了这种算法的练习方法及其在英国生物样本库(UK Biobank)行列中50万个基因组的应用环境。别的两篇关于灵长类动物进化研究的论文也同期颁发，并为PrimateAI-3D的开拓提供了信息。
“PrimateAI-3D将最新的人工智能技能与先进的基因测序本领团结在一起。”因美纳首席执行官Francis deSouza暗示，因美纳将一连助力临床大夫和研究人员同步研究大量基因组数据，并有大概成倍地加快正在举办的要害事情，以更好地为患者提供处事。
按照美国国度卫生研究院宣布的数据，每年生成的基因组数据量靠近400亿GB。若想解锁更多发明来促进人类康健并改进精准医疗程度，共享、阐明息争读基因组数据的本领尤为重要。
据相识，每小我私家都携带着数百万种基因变异，正是这些变异导致了康健和疾病风险的个别差别，但今朝大大都变异的浸染方法尚不明晰。PrimateAI-3D可高度精确地发明致病变异，办理疾病面对的要害挑战，从而乐成实现个别化基因组精准医学。
为了得到先进的机能，PrimateAI-3D回收了与ChatGPT和AlphaFold雷同的深度神经网络架构，差异之处在于PrimateAI-3D是按照基因组序列而不是人类语言来举办练习。别的，在ChatGPT等生成性语言模子中，现有的文本就可觉得练习提供信息，而人类基因组中导致疾病的基因变异在很洪流平上却是未知的。
为办理这个问题，PrimateAI-3D有效地操作自然选择来练习深度神经网络的参数。这种练习基于此前对233种差异灵长类动物举办测序时发明的数百万种良性基因变异来开展，这也是迄今为止开展的最大局限的非人类灵长类物种测序事情。对非人类灵长类动物开展测序可以辅佐科学家揣度人类遗传变异的致病性，从而更好地解读全基因组范畴内的临床变异。
功效发明深度神经网络不只能在所有接管测试的六组临床行列中高度精确地识别致病变异，融易新媒体，还能提供本性化的遗传病风险预测，这些预测已在近50万人的行列中获得验证。
因美纳人工智能副总裁、上述出书物的通讯作者Kyle Farh暗示：“由于非人类灵长类物种的基因组与人类基因组临近，它们具有唯一无二的优势，既可以辅佐我们相识人类疾病的遗传基本，也可以让我们相识它们自身的真实环境。”
