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时间：2024-11-26 00:20:01来源：汽车资讯网
广州车展作为汽车行业的年度盛事，素来都是每年汽车行业动向的年度总结以及来年的风向标。而今年广州车展的最大亮点，非“智能化”莫属。各大车企都在强调自家的智驾能力，越来越多的车型朝着城市NOA迈进，高阶智驾正加速平权。
智驾赛道百花齐放，各大车企纷纷秀“智力”
在车展正式拉开帷幕之前，雷军就已经通过线上直播的形式，首次公开展示了小米汽车的“车位到车位”智能驾驶技术，并在车展活动期间，进一步宣布计划于12月底推出这一技术的先锋版本更新；
小鹏汽车方面，则是在此次车展上揭幕了其最新研发的小鹏图灵AI智能驾驶系统，标志着该公司成为了业内首个采用单一智能驾驶软件和端到端大型模型来实现“车位到车位”全场景智能驾驶解决方案的企业；
其他诸如极氪、理想等车企品牌也纷纷对外公布了自家高阶智驾技术的最新进展，长城汽车更是一口气在3000多平米的展台摆上了二十三辆魏牌蓝山智驾版车型，充分展示了决战智能化赛道的决心。
智能驾驶在广州车展上火爆其实并非偶然，一方面，市场规模的不断扩大为智驾发展提供了足够的空间，据报告显示，预计2024年国内智驾市场将扩大至 3832 亿元，比2023年足足提高了500亿；而另一方面，从用户的视角来看，当前高阶智驾系统在一些复杂场景下仍存在不足，尚未达到“好用”的状态，消费者更希望市场上出现一个能够提供像人类司机一样的顺滑体验的高阶智驾系统，这就要求智能驾驶技术加速从“可用”迈向“好用”，进而达到让消费者“爱用”的境界，于是车企们疯狂比拼技术，融易新媒体消息，力求在“好用”的高阶智驾上抢滩登陆，抓住消费者的心。
好用的智驾系统应兼顾性能提升与场景泛化
那么，该如何打造“好用”的智驾系统？国内头部智驾科技公司地平线指出，“认知”和“交互”才是智驾技术本质问题，高阶智驾要达到用户好用、爱用，还需要同时解决性能提升(Scale Up)和场景泛化(Scale Out)两大问题。
Scale Up 性能难题在于无论是规则驱动或数据驱动，单一技术方案都难以兼顾系统上限与下限，存在体验瓶颈与安全风险；Scale Out的难题则是“重地图”路线会造成场景限制、功能的断点以及模式切换，重感知的“轻图”路线则会导致系统可用性下降。目前即使是行业头部智驾公司都难以将其中一点做到极致，同时兼顾更面临巨大挑战。
对此，地平线给出的解题思路很值得其他智驾玩家去学习。
传统地图无法解决数据“鲜度”问题，难以处理现实道路变更，好比智能驾驶当前发展阶段的“拐杖”。地平线通过端到端世界模型，可以让车作为Intelligent Driver去认知世界，基于数据积累与训练、动静态推理，实现场景理解与认知，从而实现无地图、无模式切换、体验无差别，突破Scale Out难题；而以数据驱动的交互博弈模型为内核，结合更安全的规则边界兜底，能打破技术迭代的“跷跷板效应”，兼顾系统上下限，打造拟人的驾驶意识与行为，从而突破Scale Up难题，为用户带来优雅从容的极致智能驾乘体验。
通过应用面向量产的端到端World Model以及交互博弈算法，地平线构建了全新的高阶智驾技术方案——Horizon SuperDrive™全场景智能驾驶解决方案，同时突破性能提升与场景泛化难题，打造出“Scale Up”和“Scale Out”的最优解。在性能提升与场景泛化的双重驱动下，地平线HSD将不仅仅是一个冰冷的机器，而是一个能够真正理解用户需求、预测用户意图、提供个性化服务的智能伙伴。
挑战12城智驾泛化，地平线HSD目标“全国都好用”
早前，地平线就为我们展示了HSD的智驾泛化能力。HSD首秀选择全国交通最典型、路况最复杂的12座城市进行了集中挑战，包括重庆、武汉、南京、广州、苏州以及时下大火的山西大同等城市。面对各具特色的城市路网规划，例如重庆的立体式急弯狭坡、广州的繁忙商业街、武汉的窄道古街、苏州的无车道线青石板路、大同的连续环岛等多元化、差异性的道路拓扑，HSD 都能够游刃有余地优雅通过；面对不同城市多样化的的交通生态，例如丰富多样的各色两轮车、三轮车、工具车以及不同的行人过街习惯，HSD 又能做到从容不迫地丝滑礼让绕行 ，像老司机一样快速适应陌生的交通状况。
