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时间：2024-02-22 20:54:01来源：界面新闻
但大家总会找到好的解决方案，就像生命总会找到自己的出路。当时我们做了很多深入思考，现在算是摸到了一些十年、二十年后回看“仍然能够满意”的产品形态边界。
去年创业我自己的最大感受是，我在同一时间基本只能做好一件事。
在上半年，公司在产品上做完了一些工作，我就开始去做商业化。从年中到下半年，我又发现，做的产品距客户要求有距离，于是又回过头来做产品。最近把产品做到成熟度较高状态之后，又继续做商业化，做大客户的交付和渠道伙伴的建设。
虽然我的三次创业都跟AI相关，但我对创业是否一定要做人工智能没有执念。我是对系统性提升人类生产力，让世界变得更好感兴趣。
马斯克的几段经历关注的核心始终是大的结构性生产力变化带来的机会，我也是。坦率讲，我们看到的很多机会并不是机会，比如区块链。我也是运气好，能够在刚创业时就遇到这么大的结构性机会。
如果一定要我说，人工智能大概率是“真正的”机会，下一代娱乐一定也是。生命科学、新药发现、个性化医疗、脑机接口、空间计算，但凡能够系统性提高人在单位时间内吸收信息总量的机会，肯定都是。现在我已经很深在参与“大模型+生命科学”的项目，跟香港大学黄建东教授在一起合作。
在A股上市搞AIGC的公司都在500人以上，YC投的所有公司都在10人以下。我们公司现在7个人，从统计学看，AI创业公司，确实更容易以更小规模去搞定事情。
我面过很多大厂的人，普遍感受是大公司的同事相比创业公司没那么擅长创新，小公司的同事相比大公司没那么擅长效率。在不同阶段要找不同的人。目前市场上最缺失的，是足够多能真正意义创新的人。
我们内部已经有很多真正意义的AI员工在上岗做事。我希望猴子无限到最后是十几个人的规模，每年消耗一个亿的GPU资源，这是我理想的组织形态：人做关键的思考，尽可能让机器来做重复性工作。
市场上都认为我们是一家TO B（面向企业）公司，但世界上没有真正意义的TO B。一家企业级软件公司，最后一定有终端个人使用，让终端客户“舒爽”是最重要的主题之一，但到底是解决生产力问题还是解决娱乐需要划分。我们更像生产力场景的产品。
其实去年成立的这波年轻的AIGC创业公司，大家的核心诉求都只有一个，就是找PMF（Product Market Fit，是指产品和市场需求达到最佳契合点）。这个概念一直在提，但大家都没有找到，所以会痛苦。如果找到了，下一步就是考虑到底在国内做还是国外做，到底面向企业做销售还是面向个人做销售。
这一次AIGC创业者所处的环境是一个很大的叠浪，一方面要面对技术浪潮的变化，另外一面是前所未有的地缘政治变迁，以及由此引发的芯片禁运、GPT禁用，再有就是经济形势的变化。这是组合式影响，很难说是寒冬还是暖春，也不知道大家会更有信心还是更没有。
当然，整个市场环境不好时，要放弃对一些事情的关注。过去大家习惯了天上撒钱，市场习惯了击鼓传花，但现在整个资本退出环境在发生变化，钱不容易拿到了，我们在过去一年里，在融资上投入的时间就少。年后会开始新一轮融资。
还有更多乐观的事情。我对大模型的成本一年下降10倍就非常乐观。随着创业你会发现，大模型是一个组合拳，模型厂商、硬件厂商、用户场景，所有人都可以出一份力来做优化，如果三方每一方都把自己当前做的事降低一半的成本，那整体就降八分之一了。
