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时间：2023-04-08 05:40:03来源：界面新闻
两天后，OpenAI首席执行官Sam Altman回应称这是一个 “重大问题”，“我们对此感觉很糟糕。”他表示，将会遵从意大利政府的要求，并已停止在意大利提供ChatGPT——尽管其认为自身遵守所有的隐私法。
而在意大利对ChatGPT做出封禁决定前两天，马斯克率一众科技圈大佬呼吁暂停高阶AI系统训练，其所发表的一封公开信引发了轩然大波。信中指出，“只有在我们确信强大的人工智能系统的效果将是积极的，风险是可控的，才应该开发。”
数据才是关键纵观近期围绕ChatGPT的争议事件会发现，表面看，算力是影响OpenAI发展的瓶颈，但事实上，数据才是OpenAI能否继续发展的助力和关隘。
“算力的扩容目前不会是提供服务的瓶颈，不难克服。”北京师范大学法学院博士生导师、中国互联网协会研究中心副主任吴沈括对界面新闻表示。
“ChatGPT们当然需要新的监管规则，但现行的法规依然有效，在这个意义上，从数据切入是目前最扎实有效的监管方式。”吴沈括表示，无论是意大利、德国还是加拿大，他们本次监管切入点都是数据流转。
“不过，意大利等国针对ChatGPT的监管举措到目前为止，都不能得出技术本身是违法的结论。”吴沈括强调。
吴沈括进一步分析了欧美在ChatGPT监管中的不同站位，他指出，欧洲有严格的数据法规，从数据流转角度切入得心应手，能够反映欧洲关于数字主权、技术主权的核心立场，特别是针对美国企业，“这里有一个数字经济、数字发展的主导权问题。”
他判断欧洲各国效法跟进的可能性较大，而美国方面，由于处于技术先发的优势地位，对ChatGPT们的监管思路会更为宽松。
“美国和其他国家的监管思路必然出现明显差异，因为这种技术存在本身，能放大其已有的数据优势、算力优势和算法优势。”吴沈括直言。
他预计此后，ChatGPT们运算处理过程中的规则透明度、可解释性，会成为监管关系的重点。
“这里面的要害是数据收集汇聚，是否具有合法性，是否取得了当事人同意，融易新媒体，是否属于违法爬取数据；第二是加工处理角度，是否有超过、超越权利人授权；第三，关于数据处理运算结果的输出，是否符合伦理的要求，法律规则和安全的要求，是否会带来危害社会和公众利益的结果。”吴沈括从三个层次概括了ChatGPT们要度过目前数据屏障的关键。
在移除数据屏障的过程中，OpenAI可能还面临着一桩难题。
OpenAI已经面临与自己的金主微软之间尴尬的客户竞争，很多企业级客户开始在OpenAI和Azure OpenAI中进行权衡。有观点指出，OpenAI已经向Azure保留了一些模型，迫使很多公司直接和OpenAI合作，比如3月1日开始，OpenAI对外销售其语音识别模型Whisper的访问权限，目前该模型仍不可用于Azure OpenAI服务。
亚洲地区大规模封号事件开始后，OpenAI的系统出现了部分问题，而微软的Azure云上所提供的OpenAI相关服务仍然保持稳定，客户还可在运行与OpenAI相同的模型时获得Microsoft Azure的安全功能。安全性，已成为微软从OpenAI手上抢夺客户的一大优势。
接下来，OpenAI需要在纷繁复杂的线头中厘清制约发展的真正瓶颈在哪儿。OpenAI的联合创始人John Schulman给别人提出的建议也适用于其自身：选择去解决什么问题的能力比你本身拥有的技能更重要。
