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时间：2023-03-07 07:58:01来源：界面新闻
聚焦稀疏计算的AI芯片公司墨芯人工智能可以构建高算力低成本的AI计算平台，迄今为止完成了数轮融资。墨芯创始人王维曾表示，创业公司想要从垄断龙头口中夺食，来自底层技术的颠覆创新对性能的提升至少要达到10倍。
能对底层模型进行管理优化的中间层也进入投资人视野，迅速在一年内完成两轮融资的潞晨科技就是其间明星，这家公司旨在让更多用户受益于大模型的能力。
需要指出的是，目前创业公司有能力连通上下游，输出中间层know-how的很少，早期硬科技VC们的眼光也比较一致。
真格基金押注了潞晨科技和墨芯，投资了潞晨的蓝驰创投还布局了西湖心辰，后者的创始人蓝振忠在大模型领域颇有影响力。
在张予彤看来，一些传统的模型训练与推理的基础设施已经涌现，投资人在应用和基础层之外，还需要关注如何为大语言模型提供更好的开发者界面以及基础软件。
当界面新闻询问数位投资人面对中间层强技术初创是否会投资时，并没有得到确定性答案。
刘大卫表示前瞻性技术必须结合生态才更有意义。他告诉界面新闻，从投资回报角度，围绕生态来投更有意义，一个好的技术广泛被人应用才能真正产生价值，“扎克伯格为了推VR，每年拿5亿美金投给生态，对于很多细分产业链，如果究其竞争本质，技术本身可能不是最重要的。”
蓝驰创投投资合伙人刘勇认为，应该更开放看问题，很多机器学习的分支也会随着ChatGPT浪潮涌现，“现在大家集中在大模型上讨论问题，像强化学习这个关键分支反而被忽略，这是短期内投资人就应该开始关注的方向。”
上游应用层的情况则更为模糊，不论VC出手还是初创形态，百花齐放的局面还远未形成。
红杉美国在去年9月给出了AIGC应用层完整图景，勾勒出了这个游戏的边界，但国内投资人对低垂的果实并不急切。一位头部美元基金投资人告诉记者，那些基于ChatGPT模型做的垂直应用，是否值得投资要看积累，赶热度的他们不会去投。
刘勇认为，上游的初创会面临和大厂竞争，投资决策要看模型的核心能力和规模化的深浅，而这些在早期不好判断。“AIGC一定就在应用层嘛，有一天他们自己去训练一个垂直的模型，我一点都不吃惊啊。”
刘勇所说的已经成为现实，AI图像生成公司Tiamat是目前细分赛道进程最快的初创之一，据界面新闻了解，这家上游公司就拥有自研的AI文生图大模型。
“以前简单的chatbot（对话机器人）也有不错的公司出现，这种公司只要找对了场景，有用户愿意买单，也能赚很多钱。”刘大卫坦言，不论模式简单或者复杂，他都愿意去看，不过，公司在产业链的话语权对投资人做决策时更为关键。
寻找确定性应用层看不真切，基础层难以切入，中间层有技术的公司未必适合投资，局限在生成式AI赛道，VC短期能找到的确定性不太多。
庞然大物在早期总像玩具，于是风投们走向了老生常谈的投人，“如果这真是一个10年20年的事情，创始人的因素占九成以上，数据和算力都是次要的。”刘勇这样想。
但另一个事实是，目前的分层方法或许过早。
当底层技术还在发展，并不需要过早去预测应用，刘大卫表示，“很多投资人可能过于迷茫在这个地方，应用到底是什么？”
这位年轻创始人认为，要跳出ChatGPT去看ChatGPT的意义，在正确的方向上关注生态，应用落地是必然趋势，此后生成式AI会对生命科学、时尚、医疗保健和音乐等行业做出革命性变革，伴随而来的范式转移才是VC更广阔的空间。
