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OpenAI培育硅谷新“黑帮”:ChatGPT爆火背后的神秘大佬、技能国界和成本故事(3)

时间:2023-02-25 05:37:02来源:互联网

其中,八叛徒首先成立了仙童半导体有限公司;而八叛徒之中Gordon Moore和Robert Noyce随后离开仙童创办了英特尔公司,Eugene Kleiner 创办了Kleiner Perkins(凯鹏华盈,硅谷最大的风险投资公司之一)。从仙童离开的Jerry Sanders和Edwin Turney成立了AMD 半导体公司;Don Valentine成立了国家半导体公司以及后来的红杉资本。因此硅谷的诞生,其实是开始于离经叛道。

现在再把镜头转向1995 – 2000年的互联网泡沫时期。1993年网页浏览器的诞生让众多的电脑用户进入了新的万维网领域,从而引发了电脑的普及化与低成本化狂潮。众多的科技公司诞生,都希望在万维网这种新兴技术中分一杯羹。风险投资公司的资金也大笔的进入了科技行业;但这些新兴公司却因为没有找到合适的商业模式很快烧光了融资而不得已破产,导致互联网行业的泡沫破裂。正如前美联储主席格林斯潘所说:“只有泡沫破灭了,我们才知道它是泡沫。”

但在这样的经济震荡下, 一群年轻的科技从业者坚信下一代的互联网必然会渗透到大众用户的日常,包括消费、支付、社交等各个方向,于是在成立了PayPal。两年内成功上市卖给eBay后,他们离开了eBay纷纷成立了属于自己的公司。尽管他们不再同在一片屋檐下,但与半导体时代相似,他们中的一些人始终保持着社会和经济资源互通的友好关系,或共同成立新的公司,重塑了今天的硅谷版图。

镜头转向现在,我们会发现这些历史截面共同的印记。

而今当美联储处于加息政策下,新冠疫情对经济有过重压,且消费互联网增长乏力之时,一群坚信人工智能可以为人类创造通用智慧与福祉的新一代工程师与科学家再次从OpenAI的土壤中孵化,并且彼此之间保持着良好的社会与资本关系,从企业效率提升与资源整合的模式入手,成立了一个个新的人工智能商用化公司。

那么究竟是什么让科技界形成这样的Mafia组织,并能够让他们在科技界维系自己的血缘呢?

当三个历史的分镜叠加时,我们可以看到这张影像的立体化结构:

1. 这三个社会阶段都处在经济结构疲软,亟待转型的时期,需要新的技术和商业模式;

2. 在经济的压力下,最初形成组织的人才都打过“硬仗”,了解创新的企业如何找到新的模式并存活下来,就像《教父》电影中说的那样,"make my bones"(立住脚);

3. 在“打硬仗”的过程中,他们会给自己设定宏大的目标,就是要做世界上最重要的行业最重要的公司,并且敢于直面竞争;

4. 与资本和起初的组织中拥有相同目标的人保持良好的社会和经济关系,形成传承与血缘的关系网络。

而这些,或许也是科技行业有一代代“Mafia”诞生、保持持久创新的关键。

参考链接

1.https://en.wikipedia.org/wiki/Recession_of_1958

2.https://medium.com/@gerstenzang/silicon-valleys-original-sin-the-traitorous-eight-b1ba20958cb

3. https://www.scaruffi.com/svhistory/arun5.html

4. https://en.wikipedia.org/wiki/Traitorous_eight

5. https://www.crunchbase.com/organization/openai/company_financials

6.https://www.anthropic.com/news/announcement

7. https://covariant.ai/about-us/

8. https://pilot.com/

9. https://investingcaffeine.com/2016/03/13/the-traitorous-8-and-birth-of-silicon-valley/

10.https://www.nytimes.com/2015/04/02/business/dealbook/the-paypal-mafias-golden-touch.html

11. https://en.wikipedia.org/wiki/Dot-com_bubble

12.https://analyticsindiamagazine.substack.com/p/openai-mafia

13. https://ayosta.com/Posts/openai-mafia

14. https://www.daedalus.de/leistungen

15. https://www.livingcarbon.com/

16. https://www.analyticsinsight.net/how-does-chatgpt-become-popular-so-quickly-and-how-is-it-growing/

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