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时间：2024-06-08 23:19:52来源：新媒体
而微软的这一次大动作能让我们感受到科技巨头对人才抢夺的决心，同时也让人们对与初创公司能否留住人才而捏了一把冷汗。
03 创业公司抢人难我们刚才也说道，大公司下手这么快狠准，但创业公司就难了。创业就是吸引最优秀的人才把最难的事最快速的推出来，但AI创业的实质就注定了，这是一场资本的战争：创业公司如何才能吸引到好的人才呢？
就连知名的AI创业公司Perplexity的CEO阿拉文德·斯里尼瓦斯 (Aravind Srinivas) 都对媒体大吐苦水。他说，由于资金有限，加上芯片短缺，Perplexity在寻找创建大型语言模型所需的人才方面遇到了困难。
Aravind直接点名马斯克的xAI，说xAI已成为人工智能人才薪酬最高的公司之一，与 OpenAI 相当，包括xAI告诉新员工，他们的股票期权与公司估值挂钩，在这样的情况下，无论Perplexity提供什么报价，xAI都能追上，而且在别人眼里，即使是相同报价，xAI的都更吸引人，因为那毕竟带着马斯克的光环。
而且还不仅是钱的问题，正如我们之前所说的，大公司所拥有的GPU算力，已经成为吸引顶级AI人才最有利的武器。毕竟在遍地不差钱的情况下，能更快得到资源做出成果，在如今AI大战中，对于这些顶级人才来说才是最重要的事。
Aravind Srinivas
AI创业公司 Perplexity CEO
我试图从 Meta 聘请一位非常资深的研究员，你知道他们说什么吗？“当你拥有 10000 个 H100 GPU 时再来找我吧”，5-10年内获得10000张H100那是数十亿美元的花费，我去哪凭空变出这么多芯片？
Aravind还表示，很难让AI人才离开他们现在的公司去加入一家Start up（初创公司）。因为之前的公司已经拥有良好的实验经验和可供启动的现有模型，所以初创公司必须提供非常非常吸引人的激励措施，和立马可以使用的计算资源。
而即使像Perplexity这样的小公司能够获得英伟达的芯片，它们也会继续落后，因为AI发展得太快了。在这场速度竞赛中，科技巨头们永远难以追赶。
Aravind Srinivas
AI创业公司 Perplexity CEO
即便到时候你有足够的钱和芯片了，大模型又会迭代了，他们会说“看，世界已经变了”，我会在模型的下一个版本训练完后再来。这次，你有2万块H100再来找我。
以上其实我们主要说的是生成式AI的顶级人才。虽然人才市场中学AI和机器学习的人才并不少，但生成式AI大模型是最近几年才风靡的赛道，Transformer论文也是在2017年刚发表，所以在神经网络的这个特定AI赛道，真正懂并且能引领技术前进的顶级AI人才，并不多。
Databricks生成人工智能主管Naveen Rao谈到那些从头开始训练过大型语言模型，或能够帮助解决AI训练中有挑战的难题，比如说幻觉现象的候选人，Naveen说，市面上合格的人才可能就只有几百人。
你可能会想说，初创公司去跟科技巨头们抢这几百个人，怎么可能抢得过呢对吧？
但是，如果你的初创公司非常的抢手，让员工觉得你是很有希望跑出来的，也不一定招不来最好的人。毕竟在硅谷，很多牛人都想去创业或者加入早期初创公司，正是因为薪资回报的大部分并不在于底薪，而是在于股权的翻倍。
总部位于硅谷的AI agent创业公司TinyFish的联合创始人Keith Zhai也在采访中告诉我们，他们就成功从Meta手里挖到了E7级的人才。而他们是放弃了大厂的百万年薪，选择加入到他们的初创公司中。
Keith Zhai
TinyFish联合创始人
我理解应该不止是百万，融易新媒体消息，可能小二百万美元差不多。单纯从薪资什么这些的话，其实是没有可比性的，只能说就是它不是一个数量级，就是做任何一个 startup（初创公司）它都不可能一上来说我给你开个200万，那这个情况下这个公司就不用干了。
Keith从几百轮面试中得出的经验是，能从大公司的手里抢到顶尖人才，有两点比较重要，一个是创业公司的Mission（使命）和Vision（愿景）要足够吸引人，也就是我们说的创业公司想要做成什么事情、是否能解决社会或商业中有意思有意义的问题；另外一个就是公司的文化要能得到这些人才的认同。
Keith Zhai
TinyFish联合创始人
