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时间：2019-08-30 07:11:03来源：融易新媒体
当前旷视的收入来源主要有三大部分，个人物联网、城市物联网以及供应链物联网。个人物联网业务主要包括Face ID及Face++开放平台等其他SaaS解決方案以及智能手机等个人设备解决方案；城市物联网主要为通过算法软件及人工智能赋能的传感器，将城市空间数字化；供应链物联网主要包括智慧物流解決方案和智慧零售解決方案。
值得一提的是，近年来其商业化进程正在加速，三大业务均有增长；其中城市物联网业务增长较为明显，从2016年的1865万元增长到2018年的10.57亿元，增长超过50倍，业务范围覆盖了112个城市。
灼识咨询报告称，按2018年收入计算，旷视科技在云端人脸识别身份验证解决方案市场逾60%的份额。2018年在中国制造生产的配备身份验证功能的安卓智能手机中，超过70%使用了旷视科技提供的基于人脸识别的设备解锁解决方案，小米、OPPO、vivo均是其重要客户。
在这些收入中，2018年以及2019年上半年，旷视科技的前20大客户分別贡献总收入的44.7%及57.1%。这些客户包括金融科技公司、 银行、智能手机公司、第三方系统集成商、政府机构、物业管理者、物流公司等。
中国新三板投资联盟创始人许小恒向蓝鲸TMT记者表示：“旷视目前自身落地应用尚未大面积形成，对于旷视科技来说，如何能够获得规模化收入尤为重要，这样才会真正获得资本青睐。但如果谁能先于对手完成上市，一定会在行业内确立更高的行业知名度掌握足够的市场话语权。所以，关于上市之争，谁能拿下人工智能领域第一股的重要性不言而喻。”
从行业层面看，融易新媒体，人工智能市场前景十分广阔,随着技术的逐渐成熟,科技、制造业等业界巨头布局的深入,应用场景不断扩展。从市场规模来看,自2015年开始,中国人工智能市场规模逐年攀升；2018年中国人工智能市场规模约为238.2亿元,增长率达到56.6%。据预测,到2020年,中国在人工智能的市场规模将接近500亿元。
然而，人工智能技术落地目前仍面临困难。在何文倩看来，人工智能技术落地存在的瓶颈之一是市场缺乏对人工智能技术的正确认识和商业价值认可。目前AI商业落地主要集中在赋予机器拥有感知能力，包括视觉和听觉，这将人们从大量重复、标准化的劳动中解放出来。而目前行业过于乐观地宣传人工智能对人类劳动的替代作用及创造性，为人工智能实际价值的落地和商业认可设置了阻碍。
何文倩对记者表示：“在人工智能落地早期，各大AI厂商着力于通用人工智能及时的研究，而在实际应用过程中，往往由于模型训练集与实际场景的不匹配而影响最终效果，这也带来了市场对人工智能价值的质疑。在实际落地过程中，用户体验是第一要义，将高匹配度的行业数据与算法模型进行匹配，才能为用户、客户提供高质量的产品及服务。”
