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时间：2024-05-01 02:05:02来源：互联网
“利用大模型技术提高数据生产和处理的效率，让经过治理的数据在业务场景上发挥作用，同时也变成大模型的训练语料，这样形成一个良性循环的飞轮，既提高数据的可用性，也提升智能技术的应用性。”徐济铭表示，在此“双中台”架构之上，医院可灵活部署多样化应用场景，全面解锁智能医疗的新潜能。
医渡大模型基于双中台架构赋能多医疗场景应用
徐济铭表示，基于大模型技术，医渡科技已经对原有的数据治理、医院管理、临床科研、临床诊疗等多个场景的解决方案进行了升级。
在临床诊疗方面，大模型支持病历自动生成、病历质控、提供辅助诊疗建议，显著减轻了临床医生的工作负担。在患者服务层面，为医院智慧服务的全流程赋能，提升患者就医体验。
科研层面，医渡科技大模型能迅速理解临床医生的研究设计，快速生成查询条件，秒级匹配患者，极大地提升了临床研究的效率，助力加速科研产出。
在医院管理层面，借助大模型的智能化，医院能够进行精细化运营，通过自然语言提问，系统自动分析并给出可视化答案，不仅提高了决策效率，还为管理者提供了具体行动建议。
徐济铭表示，目前医渡科技正以大模型为核心，驱动更深层次的医疗解决方案。
此次分享不仅是对医渡科技在医疗大模型领域探索实践的剖析，更是对整个医疗行业未来发展的一次前瞻性思考。业界有理由相信，医院原有数据平台将在 AI 中台/大模型的加持下发挥更大价值。作为医疗智能的领航者，医渡科技正以实际行动推动自主可控大模型建设与发展，也将持续致力于将前沿的大模型技术与医疗实践相结合，推动医疗行业智能化升级与高质量发展。
