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时间：2022-09-26 08:06:48来源：《农业信息化》
(网经社讯)摘要：该文目的是分析人工智能在农业中的应用过程与结果；分析产前、产中、产后三个阶段的农业现状，通过实验研究的方式，说明人工智能技术三个阶段的优势，并总结出人工智能在农业中的应用成果；证明人工智能可以促进农村与城市的融合、建立新型农业经营体系、提高农产品交易率；得出结论：人工智能技术可以助推乡村振兴，应该尽能多的在农业中应用。
关键词：乡村振兴；人工智能；农业；技术应用；
人工智能技术，也被称为AI技术，是20世纪50年代在美国制造出来的计算机引申技术，但直到21世纪，人工智能技术才得到了进一步的发展，这在一定程度上推动了科学技术的不断发展[1-2]。从传统农业技术的推广经验出发，人工智能被率先运用在经济效益较大的农村产品应用领域。深度神经网络，成为人工神经网络的代表，现已在农业领域中获得了普遍应用，特别是电脑视觉与语音技术的逐步完善，更是推动了农业机械人的高度自动化水平发展。
1、人工智能简述
近年来，AI在围棋比赛上战胜了人类围棋高手，这表明人工智能的应用非常广泛。随着时间的发展，人工智能将会继续向前发展，让人类未来的生活发生改变。人工智能在算法的判断下，将内部的数据重新进行划分，在下一个节点提出问题并进行判断，判断完毕后进行下一步的划分，以此类推，直到完成人工智能的节点划分。当每个节点划分到一定程度时，就可以建立人工智能的模型，人工智能模型是根据数据进行划分的，当出现新的数据时，再与决策树上原本的数据进行对比，通过对比的结果进行分类，分类的结果会放在数据对应的叶子上面。
2、人工智能技术在农业中的应用
众所周知，农业一共分为三个阶段，具体如图1所示：
2.1 产前阶段
人工智能技术的农业可以监测农业生产的环境，在现代农业中，需要让水量满足农业生产的基本条件，不能出现农作物旱涝的情况，进而提高农作物的产量。另外，种子对于农业生产是最主要的，种子质量的好坏，对农作物的产量起到决定性作用，因此要定期鉴定种子的质量。与其他鉴定方式不同，人工智能技术在鉴定过程中不会对种子的结构产生破坏，因此人工智能技术在产前阶段优势很大[3]。
2.2 产中阶段
农作物成熟后，需要对农作物进行采摘，如果利用AI进行采摘，既可以提高采摘的效率，也能够提高采摘的质量。众所周知，农业智能化已经成为了一种趋势，随着科技的发展，人工智能技术将会让人们的双手得到解放，这样人们将会有更多的精力去从事其他的生产活动。
2.3 产后阶段
使用人工智能技术后，农业生产的规模加大，最终摆脱对农业生产对资源的过度依赖。使用人工智能技术，可以让农业生产实现自动化[4]。当然，人工智能技术也存在一定的局限性，由于土壤条件的不同，农业生产的质量也会出现差异，这会导致人工智能技术出现问题，因此人工智能技术要因地制宜。如果技术出现了问题，要根据原因的不同，找出不同的解决方法。相关的科研人员要不断学习与借鉴先进的技术，高校农学专业也要培养出应用型人才，融易新媒体，这样可以提高人工技术在农业中的应用。
3、人工智能技术在农业中的应用结果
3.1 促进农村与城市的融合
将着力培育农村领域的融合解决方案供应商，以催生在农村领域融合与应用新一代人工智能的最佳解决方案。新型信息技术与通讯科技特别是农村人工智能的迅速发展，使得政府部门和第三方公共服务组织将为农村生产运营主体提供精准、动态、个性化的全方位农村公共信息服务变为了可能。政府部门还能够运用互联网、云计算技术、“3S”等技术手段，研发农业信息监控与公共服务系统，为自然灾害警示与风险测评、农田品质检测与评价、重要动植被疫情、金融市场波动预测、营销的科学决策与人员培训等提供信息服务。比如，国内外应用的"12316"等农产品技术信息公共服务应用网络平台。
3.2 建立新型农业经营体系
建家畜健康标准化规模繁育基地，推进家畜的健康状况鉴定、病发情期检验与预警、饲养状况监控，以及动物行为数据分析的应用[5]。建水产类健康养殖示范性生产基地，推进饲料精确投入、病情自动检测、生活垃圾自动处理等生物智慧设施的使用普及与互联互通。通过支持新兴的农业生产经营主体广泛运用网络信息技术，对农业生产与营销流程实施农业精细化信息化管控，并加速推进了移动网络、物联网、二维码、无线射频识别等信息在农业产品加工生产与流通领域营销等重点环节的应用。推进对传统农机设备的数字化改造，推动农村智能传感器和管理系统的广泛应用，提高农业装备生产自动化、作业精确化、管控数据化、服务在线化管理水平。
3.3 提高农产品交易率
