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商汤之贵:留给商汤的时间不多了

时间:2020-09-15 14:08:43来源:红商网

1. 商汤的真实业务情况与估值不匹配; 2. 市梦率+击鼓传花的一级市场估值逻辑,一步步推高了商汤的估值; 3. 如果商汤赶在当下的历史窗口期成功上市,大江大河,泥沙俱下的二级市场,头部溢价效应依旧存在。 在AI圈,商汤太贵几乎成了无需争议的话题。 2014年成立至今,6年内商汤先继完成10轮融资,总融资额超40亿美元。另据参与商汤融资过程的人士透露,商汤科技目前正在进行10到15亿美元的新一轮融资。 据悉,此轮融资将在2020年内完成,...

  1. 商汤的真实业务情况与估值不匹配;

  2. “市梦率+击鼓传花”的一级市场估值逻辑,一步步推高了商汤的估值;

  3. 如果商汤赶在当下的历史窗口期成功上市,大江大河,泥沙俱下的二级市场,头部溢价效应依旧存在。

  在AI圈,“商汤太贵”几乎成了无需争议的话题。

  2014年成立至今,6年内商汤先继完成10轮融资,总融资额超40亿美元。另据参与商汤融资过程的人士透露,商汤科技目前正在进行10到15亿美元的新一轮融资。

商汤之贵:留给商汤的时间不多了

  据悉,此轮融资将在2020年内完成,融后估值将达到100亿美元。

  多轮融资和超高估值,已经让商汤成为目前全世界范围内融资最多、估值最高的人工智能创业公司。

  如此大规模的融资,和水涨船高的估值,使得名声在外的商汤成为了人工智能行业的标杆,也不可避免地要被送上“烧烤架”,面对来自各界的拷问。

  商汤的100亿美金估值高不高?这样的估值水平,又是如何被一步步推上来的?如果上市,商汤会一如既往地维持高市值吗?

  本文通过对商汤业务的拆解,估值逻辑的梳理,以及二级市场的现状,试图回答以上三个问题。

  真实业务情况

  与多数AI公司“深耕少数场景,建立主营业务”不同,商汤的业务逻辑是:1+1+X。第一个1代表研发,第二个1代表技术产业化,而X则代表着赋能百业。

  商汤科技官网显示,其目前的业务覆盖智慧城市、智能手机、泛文化娱乐、智能汽车、智慧健康、智慧商业、教育和广告八大领域。

  扒开“赋能百业”的宏伟描述,从商汤最新的组织架构中,可以窥见其真实业务情况。

  在2019年最新一轮的组织架构调整中,商汤科技将公司划分为三个国内事业群和两个海外事业群。国内事业群分为智慧城市综合业务事业群、移动智能事业群和新兴创新事业群。

  从组织架构上可以看出,商汤目前的的营收来源主要有三个方面:安防、手机移动互联网、智能汽车。有熟悉商汤的业内人士称,这两块业务占整体营收的90%,剩下10%来自于遥感、机器人、视频等新型业务。

  在安防领域,近年来基于我国安防体系的智慧升级需求,“平安城市”、“雪亮工程”、“智慧城市”等大型国家级、城市级安防项目相继推出,仅“雪亮工程”一项的市场规模就在330亿元以上。

  肥硕的大蛋糕吸引了众多争抢者。而在这其中,海康威视、大华等相对传统的大型安防企业更具优势,商汤并不是唯一的选项。

  除此之外,政府项目还自带应收账款问题,付款周期长。对于商汤之类的靠融资输血的创业公司而言,资金链更容易承压。

  手机移动互联网也是AI公司重要的收入来源之一。以商汤、旷视为代表的AI公司,也通过为手机厂商提供算法,来获取一部分收入。

  然而在这一领域,去年在科创板上市的虹软科技招股书显示,在手机厂商采购量最大的AI拍照算法市场,虹软科技在安卓主流手机市场的占有率超80%。

  这意味着在这一领域,商汤与其他AI算法公司只能瓜分剩余20%的市场份额,并且据财报,虹软科技2019年的收入规模为5.6亿元——这意味着即便剩下20%市场收入都归商汤所有,其收入也只有1.4亿元。

  与商汤目前百亿美元估值接近的大华股份,2019年的营业收入已经达到了261亿元。

  除此之外,由于几家AI算法厂商在技术上并无显著差距,手机厂商在采购时往往会让多家厂商同台竞争,商汤的算法并不具备不可替代性。

  据《晚点LatePost》报道,2019年商汤的营收超过50亿元,融易新媒体,相比一些科创板公司已经算是不少。但与其100亿美金估值显得有些配不上。

  商汤的估值逻辑:市梦率+击鼓传花

  那么,商汤的估值又是如何一步步被推高的呢?

  至今AI公司的发展历程大致可以分为三个阶段:

  第一阶段是2012-2016年。2012年,深度学习突破工业化红线,促使一批实验室研究者外出创业,掀起了第一波创业浪潮。商汤、旷视都成立于这一时期。

  这一阶段,在AI还未到技术商业化的大环境下,能够体现AI公司价值的就是算法、人才。因此AI公司估值的最初逻辑,可以简化表达为:

  V(2012-2016)=f(算法,人才)

  2014年1月谷歌以6.6亿美元收购DeepMind,就是反映人才价值的一个典型案例——当时这家公司只有12位博士和教授。

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