快捷导航 
时间：2024-06-04 03:51:19来源：经济日报
“你好SIMO，关闭后备箱，关闭车门，关闭车窗，打开空调到26摄氏度，打开座椅按摩，播放我收藏的歌单，导航回家……”一连串超长指令输出，极越01全部精准识别，只需毫秒级短暂“思考”便完成了一系列操作，仿佛是驾驶员的超级私人助理。
人工智能具有强大的学习、计算及思考能力，并具备越来越“聪明”的自我成长能力，这集中体现在极越01车内的智能多模态交互。极越首席执行官夏一平告诉记者，与过去简单的“开窗”“关声音”指令型语言不同，极越01实现了“类人级”的语音交互体验。使用者可以与极越01“聊天”，即使一口气说十几个指令，座舱系统也能全部记住并执行，使用者甚至还能和它聊聊奥数题的解法。
“我们不仅想要打造一台拥有情感和智慧的车，更希望将更好的智能科技出行体验带给更多消费者，让大家体验来自‘汽车机器人’的魅力。”夏一平说，“以后‘汽车机器人’会学习各种各样的信息，了解你的喜好。”
作为驾驶员及乘客最易感知智能化体验的空间，融易新媒体消息，座舱传感器数量众多且空间封闭，是人工智能大模型绝佳的应用场景。然而，当前智能座舱仍存在诸多需要解决的问题。
一方面，传统智能座舱设计往往以单点功能为主，不同功能之间相互独立，用户体验不够流畅。另一方面，当前很多座舱大模型仅仅是将PC端或手机端的大模型APP简单搬运到车内，而非针对座舱场景专项定制。
“由于手机和座舱在交互逻辑、显示方式等方面都存在显著差异，这样的机械式搬运难以提供良好的人机交互体验。”商汤科技联合创始人、绝影智能汽车事业群总裁王晓刚认为，大模型上车后能将座舱各单点AI功能组合起来，并自动调用座舱软硬件资源，多模态大模型甚至能够实现人与车的多感官交互，显著提升交互顺畅性、自然性，满足用户的交互需求。
不过，无论是提升智能座舱交互体验，还是强化智能驾驶安全性，大模型对算力、数据及适应性操作系统都提出更高要求。清华大学人工智能研究院视觉智能研究中心主任邓志东表示，高端人才、高端芯片、高质量数据，这“三高”是未来中国人工智能发展有待解决的主要短板，还需要取得新突破，才能更好赋能汽车产业。(经济日报 杨忠阳)
